基于DSP的语音控制系统研究与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·选题背景 | 第10页 |
| ·语音控制技术研究状况 | 第10-12页 |
| ·项目的主要内容和实施技术路线 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 语音控制系统的总体设计 | 第15-22页 |
| ·语音控制应用的难点分析 | 第15-16页 |
| ·系统总体设计 | 第16-22页 |
| ·系统设计基本要求 | 第16页 |
| ·系统总体设计方案及硬件系统设计 | 第16-18页 |
| ·语音处理系统总体软件设计 | 第18-22页 |
| 第3章 语音控制系统的信息处理 | 第22-42页 |
| ·前端处理分析 | 第22-25页 |
| ·语音信号短时分析技术 | 第22页 |
| ·反混叠滤波 | 第22-23页 |
| ·语音信号的采样和量化 | 第23-24页 |
| ·预加重和去加重 | 第24页 |
| ·短时加窗处理 | 第24-25页 |
| ·端点检测算法分析 | 第25-32页 |
| ·语音端点检测的研究现状 | 第25页 |
| ·端点检测分析方法 | 第25-26页 |
| ·端点检测算法原理 | 第26-29页 |
| ·端点检测的实现 | 第29-30页 |
| ·端点检测算法仿真 | 第30-32页 |
| ·语音信号独立性分析 | 第32-34页 |
| ·语音信号独立性概述 | 第32-33页 |
| ·白化预处理算法 | 第33页 |
| ·白化预处理效果分析 | 第33-34页 |
| ·盲源分离算法(BSS) | 第34-42页 |
| ·鸡尾酒会问题 | 第34-35页 |
| ·盲源分离算法(BSS)研究现状 | 第35页 |
| ·盲源分离算法(BSS)模型 | 第35-37页 |
| ·利用峭度的盲源分离算法原理 | 第37-39页 |
| ·盲分离效果分析 | 第39-42页 |
| 第4章 语音控制器的硬件设计 | 第42-52页 |
| ·MCU模块 | 第42-45页 |
| ·数字信号处理器选择 | 第42-43页 |
| ·TMS320VC5402主要功能和外围电路 | 第43-45页 |
| ·数据采集模块 | 第45-48页 |
| ·模数转换实现的硬件基础 | 第45页 |
| ·数据采集硬件电路设计和主要功能描述 | 第45-48页 |
| ·隔离模块设计 | 第48页 |
| ·控制硬件电路模块 | 第48-50页 |
| ·控制部分硬件选择 | 第48-49页 |
| ·硬件电路设计及功能描述 | 第49-50页 |
| ·电源管理模块 | 第50-51页 |
| ·硬件复位模块 | 第51-52页 |
| 第5章 语音智能控制器的软件实现 | 第52-66页 |
| ·软件设计的开发语言及开发工具选择 | 第52页 |
| ·各模块子程序设计 | 第52-64页 |
| ·A/D转换子模块设计 | 第52-56页 |
| ·端点检测子模块软件实现 | 第56-58页 |
| ·噪声消除子系统软件实现 | 第58-60页 |
| ·控制子系统软件实现 | 第60-64页 |
| ·CCS环境下的硬件仿真调试 | 第64-66页 |
| 总结和展望 | 第66-68页 |
| 1.课题研究的主要成果 | 第66页 |
| 2.课题展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 A (攻读学位期间所发表的学术论文) | 第71-72页 |
| 附录 B (攻读学位期间参加的科研项目) | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
