VMI模式下IPID优化方法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-21页 |
·引言 | 第12-15页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·供应商控制库存 | 第13-15页 |
·第三方物流服务 | 第15页 |
·IPID问题研究现状 | 第15-19页 |
·本文的主要工作 | 第19-21页 |
第二章 IPID问题分析与建模 | 第21-31页 |
·过程及费用分析 | 第21-24页 |
·生产计划模型选择 | 第24-28页 |
·IPID问题数学模型 | 第28-31页 |
第三章IPID问题算法求解过程 | 第31-57页 |
·SWARM环境下MTO 模式仿真 | 第31-37页 |
·Swarm 的背景 | 第31页 |
·仿真模型 | 第31-35页 |
·仿真结果 | 第35-37页 |
·VMI 模式下IPID问题仿真 | 第37-39页 |
·仿真模型 | 第37-39页 |
·基于禁忌搜索法的生产及配送排程算法 | 第39-53页 |
·禁忌搜索法简介 | 第39-42页 |
·算法求解主要步骤 | 第42-44页 |
·构建初始解 | 第44-46页 |
·产生待评估操作 | 第46-48页 |
·评估操作 | 第48-52页 |
·获取最佳操作 | 第52页 |
·执行最佳操作 | 第52-53页 |
·生产及配送排程算法实验过程分析 | 第53-57页 |
第四章 实验结果分析 | 第57-67页 |
·设置初始化参数 | 第57-58页 |
·高库存费用,低生产准备费用 | 第58-60页 |
·低库存费用,高生产准备费用 | 第60-62页 |
·库存费用和生产准备费用相当 | 第62-64页 |
·零担和整车运输的选择 | 第64-67页 |
第五章 结论 | 第67-71页 |
·总结 | 第67-69页 |
·本文的研究成果及创新点 | 第67-68页 |
·本文的不足之处 | 第68-69页 |
·展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |