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履带式井下探测机器人底层控制系统研究与设计

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题来源及背景第9-10页
   ·国内外研究现状第10页
   ·井下机器人本体基本介绍第10-13页
   ·课题设计方案与设计目标第13-14页
第二章 平台硬件方案设计与实现第14-37页
   ·机器人控制系统整体方案第14-16页
   ·电源供电系统第16-19页
     ·CONSEL CBS1002412和 CBS502405模块介绍及应用第16-18页
     ·电源管理电路设计第18-19页
   ·机器人底层控制系统硬件系统设计第19-26页
     ·微控制器最小系统第20-24页
     ·RS-232驱动电路第24页
     ·PWM信号驱动电路第24-25页
     ·I/O接口电路第25-26页
   ·直流有刷电机功率驱动电路设计第26-34页
     ·SA60直流有刷电机驱动电路第26-31页
     ·SA56直流有刷电机驱动器第31-34页
   ·CAN总线网络组成及节点设计第34-37页
     ·机器人控制系统 CAN总线网络组成第34-36页
     ·MC9S12 CAN节点设计第36-37页
第三章 机器人行为对象学习及自优化算法研究与实现第37-45页
   ·强化学习算法第37-39页
   ·基于人工神经网络的强化学习算法第39页
   ·行为形成和优化算法的应用第39-43页
     ·行为的形成过程第40-41页
     ·优化算法在机器人行为优化中的应用第41-43页
   ·实验结果及其分析第43-45页
第四章 机器人底层控制器软件结构及程序设计第45-51页
   ·控制器程序结构及指令库第45-46页
   ·主控制程序及各子程序流程第46-51页
     ·主程序流程第47-48页
     ·机器人加速子程序流程第48-49页
     ·电机转速设定子程序流程第49-50页
     ·行为优化算法子程序流程第50-51页
第五章 总结第51-53页
   ·课题总结第51-52页
   ·创新点第52页
   ·课题不足与展望第52-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
附录一 控制系统硬件实物图片第58-60页
附录二 控制指令集第60-64页
附录三 发表文章第64-65页
学位论文评阅及答辩情况表第65页

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