运动目标图像检测与跟踪问题研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第8页 |
| ·研究现状及所存在的问题 | 第8-9页 |
| ·论文内容及安排 | 第9-11页 |
| 2 运动目标的图像检测 | 第11-20页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·几种运动目标检测方法的介绍 | 第11-19页 |
| ·总结 | 第19-20页 |
| 3. 基于背景建模的运动目标检测算法 | 第20-41页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·自适应背景建模 | 第20-23页 |
| ·HSV空间和RGB空间比较 | 第20-22页 |
| ·自适应背景建模 | 第22-23页 |
| ·高斯混合模型 | 第23-30页 |
| ·高斯混合模型 | 第23-24页 |
| ·用EM算法确定高斯混合模型的参数 | 第24-30页 |
| ·基于高斯模型的自适应背景建模 | 第30-35页 |
| ·单高斯分布背景建模 | 第30-31页 |
| ·高斯混合分布背景建模 | 第31-35页 |
| ·实验分析 | 第35-39页 |
| ·阴影抑制算法 | 第39-41页 |
| ·基于亮度和色度的阴影检测方法 | 第39-41页 |
| 4 运动目标的跟踪 | 第41-53页 |
| ·运动目标跟踪方法介绍 | 第41-43页 |
| ·卡尔曼滤波器 | 第43-45页 |
| ·卡尔曼滤波(Kalman Filter) | 第43-45页 |
| ·卡尔曼滤波跟踪模型 | 第45-51页 |
| ·目标运动估计模型 | 第45-47页 |
| ·目标匹配 | 第47-51页 |
| ·跟踪算法和结果 | 第51-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文工作及成果总结 | 第53页 |
| ·末来工作展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 作者在读期间参加的科研和发表的论文 | 第61页 |
