技术创新网络中核心企业的识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1. 研究概论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-12页 |
| ·研究内容及方法 | 第12-15页 |
| 2. 研究的理论基础 | 第15-34页 |
| ·技术创新网络理论 | 第15-27页 |
| ·技术创新的概念界定及分类 | 第15-18页 |
| ·技术创新网络的概念界定及分类 | 第18-22页 |
| ·技术创新网络中核心企业的定义 | 第22-25页 |
| ·技术创新网络组织结构分析 | 第25-27页 |
| ·企业识别理论 | 第27-29页 |
| ·企业识别的定义 | 第27-28页 |
| ·企业识别系统的构成要素 | 第28-29页 |
| ·技术创新网络中核心企业识别理论 | 第29-34页 |
| ·技术创新网络中核心企业的识别 | 第29-31页 |
| ·技术创新网络中的核心企业识别要素选择 | 第31-32页 |
| ·技术创新网络中核心企业识别模型选择 | 第32-34页 |
| 3. 技术创新网络中核心企业识别要素的提出 | 第34-48页 |
| ·核心企业识别要素选取的角度及标准 | 第34-36页 |
| ·核心企业识别要素选择角度 | 第34-35页 |
| ·核心企业识别要素选择标准 | 第35-36页 |
| ·核心企业内部特征识别要素 | 第36-41页 |
| ·核心企业理念识别要素 | 第36-38页 |
| ·核心企业能力识别要素 | 第38-40页 |
| ·核心企业视觉识别要素 | 第40-41页 |
| ·核心企业网络特征识别要素 | 第41-48页 |
| ·基于结构维度的核心企业网络特征 | 第42-45页 |
| ·基于关系维度的核心企业网络特征 | 第45-48页 |
| 4. 量表构建与检验 | 第48-62页 |
| ·核心企业内部特征识别要素度量 | 第48-52页 |
| ·知识共享型文化 | 第48-49页 |
| ·企业技术能力 | 第49-50页 |
| ·知识吸收能力 | 第50-51页 |
| ·企业规模 | 第51-52页 |
| ·核心企业网络特征识别要素度量 | 第52-54页 |
| ·连接强度与广度 | 第52-53页 |
| ·信任强度 | 第53-54页 |
| ·数据统计 | 第54-62页 |
| ·描述性统计分析 | 第54-59页 |
| ·量表信度和效度检验 | 第59-62页 |
| 5. 判别模型的比较与选择 | 第62-68页 |
| ·判别模型的介绍 | 第62-64页 |
| ·多元判别分析 | 第62页 |
| ·Logistic回归模型 | 第62-63页 |
| ·神经网络模型 | 第63-64页 |
| ·判别模型的比较 | 第64-65页 |
| ·判别模型的选择 | 第65-68页 |
| 6. 技术创新网络中核心企业的判别 | 第68-77页 |
| ·样本的筛选及描述 | 第68-69页 |
| ·两类总体均值的差异性检验 | 第69-70页 |
| ·识别指标的正态性检验 | 第69-70页 |
| ·识别指标的差异显著性检验 | 第70页 |
| ·logistic回归模型建立 | 第70-75页 |
| ·模型拟合优度检验 | 第71-72页 |
| ·临界点的选取 | 第72-73页 |
| ·偏回归系数的显著性检验 | 第73-74页 |
| ·判别方程的预测正确性检验 | 第74-75页 |
| ·对 Logistic回归模型的分析 | 第75-77页 |
| 7. 结论 | 第77-79页 |
| ·主要结论 | 第77-78页 |
| ·研究的局限性与研究展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-86页 |
| 附录 | 第86-90页 |
| 在校学习期间所发表论文 | 第90页 |
| 在校期间参与课题: | 第90页 |
