| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·问题的提出及选题意义 | 第7-8页 |
| ·问题的提出 | 第7页 |
| ·选题意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-13页 |
| ·论文主要内容与结构 | 第13-16页 |
| 第二章 我国能源需求影响因素分析 | 第16-39页 |
| ·能源及能源需求的基本概念 | 第16-19页 |
| ·能源的概念及属性 | 第16-17页 |
| ·能源需求的概念 | 第17-19页 |
| ·我国能源需求的影响因素分析 | 第19-37页 |
| ·经济增长 | 第19-26页 |
| ·能源消费结构 | 第26-28页 |
| ·产业结构 | 第28-30页 |
| ·人口和城市化水平 | 第30-32页 |
| ·居民生活消费水平 | 第32-33页 |
| ·技术进步 | 第33-36页 |
| ·能源价格 | 第36-37页 |
| ·能源需求因素相关性分析 | 第37-39页 |
| 第三章 能源需求的灰色神经网络组合预测模型 | 第39-58页 |
| ·能源需求模型总体框架 | 第39-40页 |
| ·灰色理论预测模型 | 第40-46页 |
| ·GM(1,1)模型 | 第40-43页 |
| ·无偏GM(1,1)模型(简记为WPGM(1，1)) | 第43-45页 |
| ·pGM（1，1）模型 | 第45-46页 |
| ·神经网络预测模型 | 第46-55页 |
| ·神经网络理论的基本算法 | 第47-48页 |
| ·BP神经网络的结构及算法 | 第48-51页 |
| ·基于Levenberg-Maquardt算法的改进BP网络模型 | 第51-55页 |
| ·改进的串联型灰色神经网络模型 | 第55-58页 |
| 第四章 能源需求预测模型实证分析 | 第58-71页 |
| ·数据来源 | 第58-59页 |
| ·能源需求的灰色模型预测 | 第59-62页 |
| ·能源序列的级比判断 | 第59-60页 |
| ·灰色模型模拟结果分析 | 第60-62页 |
| ·灰色模型的预测检验 | 第62页 |
| ·能源需求的人工神经网络预测 | 第62-66页 |
| ·人工神经网络预测模型的结构确定 | 第62-65页 |
| ·人工神经网络模型的预测结果 | 第65-66页 |
| ·能源需求的改进串联型灰色神经网络模型预测 | 第66-67页 |
| ·模型预测性能对比分析 | 第67-68页 |
| ·我国未来能源需求量的预测 | 第68-71页 |
| 第五章 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 附录：部分程序原代码 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |