具有智能评价功能的远程教学系统的设计
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·现代远程教学对传统教学模式的变革 | 第13-14页 |
| ·国内外远程教学的发展状况 | 第14-15页 |
| ·选题的背景及意义 | 第15-19页 |
| ·课题研究的背景 | 第15-17页 |
| ·本文研究的主要内容及论文安排 | 第17-18页 |
| ·课题研究涉及的关键技术 | 第18-19页 |
| 第二章 系统分析与设计 | 第19-32页 |
| ·系统网络结构设计 | 第19-22页 |
| ·系统结构概述 | 第19-21页 |
| ·网络体系结构设汁 | 第21-22页 |
| ·系统分析与建模 | 第22-26页 |
| ·统一建模语言 | 第23页 |
| ·系统的功能模型 | 第23-25页 |
| ·系统的对象模型 | 第25-26页 |
| ·数据库设计 | 第26-29页 |
| ·面向对象的数据库结构设计 | 第26-27页 |
| ·数据库表结构的设计 | 第27-29页 |
| ·程序模块详细设计 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 智能评价系统的研究 | 第32-48页 |
| ·评价系统涉及的相关技术 | 第33-42页 |
| ·BP网络算法原理 | 第33-39页 |
| ·经典测验理论与项目反应理论 | 第39-42页 |
| ·基于神经网络的评价系统数学模型 | 第42-44页 |
| ·评价指标体系的确立 | 第42-43页 |
| ·训练样本的选择 | 第43-44页 |
| ·评价系统Matlab的实现 | 第44-47页 |
| ·本章小节 | 第47-48页 |
| 第四章 软件、硬件平台的选型 | 第48-64页 |
| ·系统软件的选型 | 第48-52页 |
| ·服务器操作系统的选型 | 第48-49页 |
| ·数据库的选型 | 第49页 |
| ·开发工具的选型 | 第49-52页 |
| ·局域网设计 | 第52-56页 |
| ·服务器选型 | 第56-58页 |
| ·数据库服务器选型 | 第56-57页 |
| ·视频服务器及存储设备选型 | 第57-58页 |
| ·Web服务器选型 | 第58页 |
| ·系统安全设计 | 第58-62页 |
| ·网络安全设计 | 第58-60页 |
| ·处理机安全设计 | 第60-61页 |
| ·应用安全设计 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 数据库物理模型的优化设计 | 第64-72页 |
| ·规范化的数据库建模 | 第64-65页 |
| ·概念设计 | 第64页 |
| ·逻辑建模 | 第64-65页 |
| ·物理建模 | 第65页 |
| ·数据库物理模型的优化设计 | 第65-71页 |
| ·编码实现的便利 | 第66-67页 |
| ·合理利用存储过程、触发器 | 第67-69页 |
| ·合理利用非规范化技术 | 第69-70页 |
| ·合理地利用索引技术 | 第70-71页 |
| ·其它因素的考虑 | 第71页 |
| ·本章小节 | 第71-72页 |
| 第六章 关键技术的实现 | 第72-88页 |
| ·三层结构的B/S程序的设计开发 | 第72-84页 |
| ·表示层的设计 | 第72-73页 |
| ·中间层的设计 | 第73-74页 |
| ·数据库层的设计 | 第74页 |
| ·系统开发实例 | 第74-84页 |
| ·评价体系的建设 | 第84-87页 |
| ·神经网络训练样本的准备 | 第85页 |
| ·建立神经网络模型 | 第85-86页 |
| ·评价系统的应用 | 第86-87页 |
| ·本章小节 | 第87-88页 |
| 第七章 总结与展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 附录：数据库表结构 | 第94-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第102页 |
