基于内容的图片检索研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第一章 概述	第9-14页
·研究背景	第9-10页
·多媒体检索技术的发展	第10-11页
·多媒体检索技术的不足	第11-12页
·本文的主要工作	第12-13页
·本文的组织结构	第13-14页
第二章 传统多媒体检索技术综述	第14-42页
·基于内容的图像检索	第14-32页
·图像特征提取	第14-25页
·高维图像特征索引	第25-27页
·图像的相似度模型	第27-30页
·图像检索中的相关反馈	第30-31页
·现有图像检索系统	第31-32页
·数字视频的分割和检索	第32-38页
·视频分割技术	第33-35页
·视频检索技术	第35-37页
·现有的视频检索系统	第37-38页
·数字图书馆简介	第38-42页
·数字图书馆的优势	第38-39页
·国内外数字图书馆的发展	第39-41页
·数字图书馆中多媒体检索的重要性	第41-42页
第三章 综合语义和视觉特征的图像检索	第42-65页
·语义在图像检索中的重要性	第42-44页
·语义的表达和获取	第44-48页
·WordNet简介	第44-45页
·语义网络	第45-47页
·语义学习策略	第47-48页
·基于语义和视觉特征的图像检索	第48-54页
·基于词典的语义相似度	第48-52页
·综合的图像检索算法	第52-54页
·动态图像分类	第54-58页
·性能测试	第58-64页
·原型系统	第58-59页
·实验结果	第59-64页
·小结和展望	第64-65页
第四章 总结与展望	第65-68页
·总结	第65页
·应用前景展望	第65-67页
·未来的研究方向	第67-68页
参考文献	第68-76页
致谢	第76-77页
发表文章清单	第77页