微弱生物电信号的提取方法及其应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·微弱生物电信号 | 第8页 |
| ·脑电信号及诱发电位信号综述 | 第8-9页 |
| ·微弱生物电信号提取的现代分析方法综述 | 第9-11页 |
| ·课题的研究意义 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作和研究内容 | 第12-14页 |
| 2 微弱生物电信号的时频域提取方法 | 第14-32页 |
| ·短时傅立叶变换(STFT) | 第14-15页 |
| ·GABOR 变换 | 第15-16页 |
| ·WIGNER 分布 | 第16-17页 |
| ·小波变换及小波包变换 | 第17-26页 |
| ·基于小波变换的微弱生物电信号去噪 | 第26-32页 |
| 3 独立分量分析的基本理论及其实现算法 | 第32-58页 |
| ·独立分量分析的概念及与其它统计方法的比较 | 第32-35页 |
| ·ICA 的发展 | 第35-37页 |
| ·ICA 的预处理 | 第37页 |
| ·ICA 目标函数的判据 | 第37-45页 |
| ·考虑优化算法 | 第45-48页 |
| ·ICA 的实现方法1--FASTICA | 第48-52页 |
| ·ICA 的实现方法2--互信息 | 第52-54页 |
| ·ICA 的实现方法3--JADE | 第54-58页 |
| 4 微弱生物电信号提取的综合分析方法研究 | 第58-72页 |
| ·EEG 的综合分析方法研究 | 第58-64页 |
| ·VEP 的综合分析方法研究 | 第64-72页 |
| 5 结论 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第80-81页 |
| 独创性声明 | 第81页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第81页 |