二进制在集合运算与数据挖掘中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第9页 |
| ·论文的选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·论文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 基于二进制的集合运算研究 | 第13-20页 |
| ·集合的概念 | 第13-14页 |
| ·集合基本定义 | 第13-14页 |
| ·集合的基本运算 | 第14页 |
| ·集合与二进制的关系 | 第14-15页 |
| ·基于二进制的集合运算 | 第15-19页 |
| ·用二进制求集合的幂集 | 第15-17页 |
| ·用二进制求集合的交集 | 第17页 |
| ·用二进制求集合的并集 | 第17-18页 |
| ·用二进制求集合的补集 | 第18页 |
| ·用二进制求集合的相对补 | 第18-19页 |
| ·判断一个集合是否是另一个集合的子集 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 粗糙集理论概述 | 第20-29页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第20-23页 |
| ·属性约简 | 第23-26页 |
| ·属性约简 | 第23-25页 |
| ·值约简与规则提取 | 第25-26页 |
| ·粗糙集的理论研究 | 第26页 |
| ·数据挖掘的粗糙集方法 | 第26-28页 |
| ·粗糙集应用于数据挖掘的优势 | 第26-27页 |
| ·基于粗糙集理论的数据挖掘过程 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于二进制的粗糙集基本运算研究 | 第29-34页 |
| ·二进制与粗糙集的内在联系 | 第29页 |
| ·基于二进制的粗糙集基本运算 | 第29-32页 |
| ·粗糙集的上近似集 | 第30页 |
| ·粗糙集的下近似集 | 第30-31页 |
| ·等价类的交 | 第31-32页 |
| ·集合的基数 | 第32页 |
| ·粗糙集运算举例 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第五章 基于位运算的属性核约简 | 第34-40页 |
| ·算法基本思想 | 第34-35页 |
| ·算法的实现 | 第35-38页 |
| ·算法IsIndsp | 第35-38页 |
| ·求解核算法core | 第38页 |
| ·算法分析 | 第38页 |
| ·事例分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第六章 基于二进制的知识表求核算法 | 第40-44页 |
| ·属性值二进制化 | 第40-41页 |
| ·求核算法 | 第41-43页 |
| ·求核算法复杂度分析 | 第43页 |
| ·结束语 | 第43-44页 |
| 第七章 基于二进制的决策表求核算法 | 第44-50页 |
| ·属性值二进制化 | 第44-45页 |
| ·求核算法 | 第45-48页 |
| ·算法复杂度分析 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第八章 基于二进制的关联规则挖掘算法 | 第50-56页 |
| ·关联规则挖掘基本知识 | 第50-51页 |
| ·二进制的引入 | 第51-52页 |
| ·基于二进制的关联规则挖掘算法 | 第52-55页 |
| ·算法结构体设计 | 第52页 |
| ·事务项集真子集求解 | 第52-53页 |
| ·Armab算法实现 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第九章 总结 | 第56-58页 |
| ·工作小结 | 第56页 |
| ·存在的问题 | 第56-57页 |
| ·进一步的工作 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间完成的学术论文 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第65页 |
