时态数据关联规则挖掘方法研究

第1章 绪论	第1-14页
·课题背景及意义	第8-9页
·时态数据挖掘研究现状	第9-11页
·时态关联规则研究进展	第11-13页
·论文结构安排	第13-14页
第2章 数据挖掘基本理论	第14-25页
·数据挖掘与数据库中的知识发现	第14-16页
·KDD的处理过程	第14-15页
·数据挖掘的概念	第15-16页
·数据挖掘的功能	第16-18页
·数据挖掘常用技术方法	第18-21页
·不同数据存储形式下的数据挖掘问题	第21-24页
·本章小结	第24-25页
第3章 关联规则挖掘技术	第25-33页
·关联规则的基本概念和问题描述	第25-27页
·关联规则的分类	第27-28页
·关联规则挖掘的算法	第28-32页
·算法分类	第28-30页
·Apriori算法介绍	第30-32页
·本章小结	第32-33页
第4章 时态关联规则模型	第33-47页
·时态型定义	第33-36页
·时态关联规则	第36-39页
·几种时态语义关联规则描述	第39-41页
·事务数据库中时态关联规则的一种挖掘方法	第41-46页
·时间区间的延展	第41-42页
·区间的归并	第42页
·算法描述	第42-46页
·本章小结	第46-47页
第5章 不确定时态关联规则挖掘方法研究	第47-65页
·不确定时间的来源	第47-48页
·不确定时间的概念和时态关系	第48-56页
·不确定时间的概念	第48-49页
·不确定时间的时态关系	第49-53页
·确定时间的“同时”关系	第53-54页
·确定时间与不确定时间间的“同时”关系	第54-56页
·有效时间不确定的时态关联规则挖掘方法	第56-64页
·病历时态数据库分析	第56页
·时态数据的归并	第56-60页
·关联规则的生成	第60-61页
·实例仿真	第61-64页
·本章小结	第64-65页
结论	第65-66页
参考文献	第66-69页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第69-70页
致谢	第70页