结构振动的神经网络控制方法研究
| 第1章 绪论 | 第1-15页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·基础隔震 | 第9页 |
| ·结构被动耗能减振 | 第9-10页 |
| ·结构主动/半主动控制 | 第10页 |
| ·结构智能控制 | 第10-11页 |
| ·结构振动控制中存在的问题 | 第11-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 带裙房高层建筑结构控制系统 | 第15-26页 |
| ·带裙房高层建筑结构的控制原理 | 第15-16页 |
| ·结构对象 | 第16-18页 |
| ·MR单阻尼器祸联的结构地震反应方程 | 第16-18页 |
| ·MR阻尼器动态方程 | 第18页 |
| ·带裙房高层建筑的神经网络控制 | 第18-25页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第18-22页 |
| ·神经网络控制器设计 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 神经网络控制器学习算法的改进 | 第26-37页 |
| ·改进的BP网络学习算法 | 第26-29页 |
| ·删除隐层节点的原则 | 第26页 |
| ·增加隐层维数和层数的原则 | 第26-27页 |
| ·输入层合并操作 | 第27-29页 |
| ·输入层删除操作 | 第29页 |
| ·改进的学习算法的Matlab编程实现 | 第29-33页 |
| ·Matlab简介 | 第29-30页 |
| ·编程步骤 | 第30-32页 |
| ·程序流程图 | 第32-33页 |
| ·网络训练 | 第33-36页 |
| ·数据样本集的产生 | 第33-35页 |
| ·网络训练与性能结果 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 带裙房建筑结构振动的神经网络控制仿真研究 | 第37-51页 |
| ·结构仿真模型建立 | 第37-38页 |
| ·独立主楼和独立裙房 | 第37-38页 |
| ·MR阻尼器 | 第38页 |
| ·结构地震反应仿真研究 | 第38-46页 |
| ·仿真动载荷的选取 | 第38-40页 |
| ·无控制情况的结构反应仿真 | 第40-43页 |
| ·神经网络控制作用下的结构反应仿真 | 第43-46页 |
| ·仿真结果分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·全文总结 | 第51-52页 |
| ·后续研究工作与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
