| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·图像增强方法简介 | 第7页 |
| ·几种传统的图像增强方法 | 第7-12页 |
| ·灰度级修正 | 第8页 |
| ·灰度变换 | 第8-10页 |
| ·直方图修正 | 第10-12页 |
| ·小波图像增强方法研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要内容及研究成果 | 第13-14页 |
| 第二章 小波分析理论 | 第14-21页 |
| ·小波变换 | 第14-16页 |
| ·连续小波变换 | 第14-16页 |
| ·离散小波变换 | 第16页 |
| ·常用的小波函数 | 第16-17页 |
| ·多分辨分析 | 第17-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于小波分析的图像增强算法 | 第21-29页 |
| ·二维小波变换 | 第21-22页 |
| ·基于小波分析的图像增强算法 | 第22-26页 |
| ·线性增强算法 | 第23-24页 |
| ·基于软阈值的小波图像增强算法 | 第24-25页 |
| ·基于模平方处理的小波图像增强算法 | 第25-26页 |
| ·小波基的选取 | 第26页 |
| ·增强系数的选取 | 第26-27页 |
| ·实验分析 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第四章 有限脊波变换在图像去噪与增强中的应用 | 第29-40页 |
| ·有限脊波变换 | 第29-31页 |
| ·二维连续脊波变换 | 第29-30页 |
| ·有限脊波变换 | 第30-31页 |
| ·有限脊波变换在图像去噪中的应用 | 第31-37页 |
| ·图像的去噪模型 | 第31-32页 |
| ·图像去噪质量的评价 | 第32-33页 |
| ·收缩“去噪”算法 | 第33-36页 |
| ·实验分析 | 第36-37页 |
| ·基于有限脊波变换的图像增强算法 | 第37-39页 |
| ·基于有限脊波变换的图像增强算法描述 | 第37-38页 |
| ·实验分析 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第五章 Curvelet变换在图像去噪与增强中的应用 | 第40-50页 |
| ·Curvelet变换 | 第40-43页 |
| ·基本概念 | 第40-41页 |
| ·算法在数字图像上的具体实现方法 | 第41-43页 |
| ·Curvelet变换在图像去噪中的应用 | 第43-44页 |
| ·Curvelet变换在图像增强中的应用 | 第44-49页 |
| ·算法描述 | 第45-47页 |
| ·实验分析 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·全文工作总结 | 第50-51页 |
| ·工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 独创性声明 | 第58页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第58页 |