基于RBF神经网络的ECT图像重建研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
1 绪论	第10-15页
·过程层析成像技术概述	第10-11页
·基于不同敏感原理的过程层析成像技术	第11-13页
·本文的主要工作及意义	第13-15页
2 电容层析成像系统及图像重建算法	第15-30页
·电容层析成像技术概述	第15页
·电容层析成像系统组成及原理	第15-18页
·电容层析成像系统结构	第15-16页
·数据采集系统	第16-18页
·ECT系统图像重建算法	第18-29页
·图像重建算法研究的重要性	第18-19页
·图像重建数学基础	第19-21页
·ECT系统模型的建立	第21-22页
·ECT系统常用图像重建算法	第22-29页
·本章小结	第29-30页
3 基于RBF神经网络的图像重建算法	第30-44页
·RBF的结构及原理	第30-33页
·RBF神经网络的学习	第33-40页
·隐层神经元个数L的选取	第33-37页
·RBF神经网络基函数中心向量和宽度的选取	第37-39页
·从隐层到输出层的各连接权值的学习	第39-40页
·应用于ECT系统的RBF神经网络图象重建	第40-43页
·本章小结	第43-44页
4 图像重建结果及分析	第44-50页
·仿真软件	第44页
·图像重建结果	第44-47页
·误差分析	第47-49页
·本章小结	第49-50页
5 电容层析成像系统上位机软件设计	第50-56页
·ECT上位机软件功能介绍	第50-51页
·上位机软件实现	第51-55页
·串行通信	第51-52页
·多线程实现数据采集与图像重建	第52-53页
·界面设计	第53-55页
·本章小结	第55-56页
6 结论	第56-58页
参考文献	第58-62页
在学研究成果	第62-63页
致谢	第63页