| 论文独创性声明 | 第1页 |
| 论文使用授权声明 | 第2-3页 |
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·问题提出的背景及意义 | 第8-10页 |
| ·问题提出的背景 | 第8-9页 |
| ·问题研究的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 港口运输需求分析 | 第13-23页 |
| ·运输需求分析 | 第13-15页 |
| ·运输需求的分类 | 第13-14页 |
| ·运输需求的生成规律 | 第14-15页 |
| ·港口产业及生产活动的特点 | 第15-17页 |
| ·港口产业的特点 | 第15-16页 |
| ·港口生产活动的特点 | 第16-17页 |
| ·港口运输需求形态分析 | 第17-20页 |
| ·影响货运需求的因素 | 第20-23页 |
| ·自然条件、资源状况与生产力布局 | 第20页 |
| ·经济规模与发展水平 | 第20页 |
| ·产业结构和产品结构 | 第20-21页 |
| ·人口增长与分布 | 第21页 |
| ·经济体制与经济政策 | 第21页 |
| ·运输网的布局与质量 | 第21-23页 |
| 第三章 古典预测方法及其在港口吞吐量预测中的实证分析 | 第23-40页 |
| ·古典预测的基本方法 | 第23-24页 |
| ·定性预测法 | 第23页 |
| ·定量预测法 | 第23-24页 |
| ·综合预测法 | 第24页 |
| ·几种主要的定量预测模型 | 第24-30页 |
| ·时间序列预测模型 | 第24-29页 |
| ·回归分析预测模型 | 第29-30页 |
| ·古典预测方法在港口吞吐量预测中的实证分析—以大连港为例 | 第30-39页 |
| ·大连港口概况及其经济环境分析 | 第30-31页 |
| ·运用三次指数平滑法预测大连港货物吞吐量 | 第31-33页 |
| ·运用灰色模型 GM(1，1)预测大连港货物吞吐量 | 第33-35页 |
| ·运用二次曲线回归模型预测大连港货物吞吐量 | 第35-38页 |
| ·各种预测结果之比较分析 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 径向基函数神经网络及其在港口吞吐量预测中的实证分析 | 第40-58页 |
| ·径向基函数神经网络的理论原理 | 第40-43页 |
| ·神经网络理论概述 | 第40页 |
| ·径向基函数网络的模型结构 | 第40-41页 |
| ·径向基网络的映射关系 | 第41页 |
| ·径向基网络模型的特点 | 第41-42页 |
| ·径向基网络的训练方法 | 第42页 |
| ·径向基网络的学习过程 | 第42-43页 |
| ·应用 MATLAB工具箱辅助神经网络分析与设计 | 第43-44页 |
| ·MATLAB工具箱的特点 | 第43页 |
| ·运用 MATLAB工具箱函数实现径向基网络设计 | 第43-44页 |
| ·港口吞吐量预测的径向基网络建模 | 第44-45页 |
| ·输入向量的确定 | 第44-45页 |
| ·样本数据的处理 | 第45页 |
| ·构造时间序列径向基网络预测港口吞吐量 | 第45-49页 |
| ·数据选择与预处理 | 第45-46页 |
| ·时间序列径向基网络的构造方法 | 第46-47页 |
| ·网络创建与测试 | 第47-48页 |
| ·网络预测误差 | 第48-49页 |
| ·构造因果关系径向基网络预测港口吞吐量 | 第49-52页 |
| ·样本向量的选择 | 第49-50页 |
| ·样本数据的预处理 | 第50页 |
| ·网络创建与预测误差 | 第50-52页 |
| ·改进的径向基网络及其在港口吞吐量预测中的实证分析 | 第52-56页 |
| ·样本向量的确定 | 第52-53页 |
| ·网络性能测试比较 | 第53-55页 |
| ·网络创建与预测 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 第五章 径向基函数神经网络预测模型的推广 | 第58-64页 |
| ·港口的分类 | 第58-60页 |
| ·按货运工作的性质分类 | 第58页 |
| ·按所承担的货物流向的分类 | 第58-59页 |
| ·以腹地划分港口的综合类型 | 第59-60页 |
| ·普通港吞吐量的径向基网络预测模型 | 第60-61页 |
| ·专业港吞吐量的径向基网络预测模型 | 第61-62页 |
| ·分货种吞吐量的径向基网络预测模型 | 第62-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| ·进一步的研究工作 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70-73页 |
| 附录1:港口吞吐量数据归一化表 | 第70-71页 |
| 附录2:相关因素数据归一化表 | 第71-72页 |
| 附录3:不可量化影响因素综合编码之一 | 第72-73页 |
| 附录4:不可量化影响因素综合编码之二 | 第73页 |
