通信电台个体特征分析
| 第一章 绪论 | 第1-23页 |
| ·电台个体识别概述 | 第12-14页 |
| ·研究现状 | 第14-17页 |
| ·应用前景 | 第17-18页 |
| ·论文研究工作和安排 | 第18-23页 |
| 第二章 通信电台个体特征产生机理 | 第23-36页 |
| ·通信信号个体特征概述 | 第23-24页 |
| ·通信电台的暂态特征 | 第24-26页 |
| ·电台噪声特性 | 第26-29页 |
| ·信号载频的偏差 | 第29-32页 |
| ·信号调制参数的个体差异 | 第32-33页 |
| ·电台的杂散输出差异 | 第33-34页 |
| ·个体特征对信号的影响 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 噪声特性分析 | 第36-55页 |
| ·发射机信噪比估计的发展 | 第36-38页 |
| ·基于高阶矩的噪声特性分析 | 第38-41页 |
| ·基于最小二乘法和特征值分解的噪声特性分析 | 第41-49页 |
| ·基于噪声估计的电台个体识别 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 杂散特征分析 | 第55-70页 |
| ·信号包络高阶特征 | 第55-60页 |
| ·包络高阶特征J提取 | 第56-58页 |
| ·实验结果 | 第58-60页 |
| ·谱对称性分析 | 第60-69页 |
| ·频域分析理论的发展 | 第60-62页 |
| ·基于 EMD的时频分析 | 第62-66页 |
| ·谱对称性 | 第66页 |
| ·实验结果 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 频率分析 | 第70-108页 |
| ·载频估计 | 第70-84页 |
| ·正弦信号频率估计方法 | 第70-73页 |
| ·单载波窄带信号载频估计方法 | 第73-79页 |
| ·多载波信号频率估计方法 | 第79-84页 |
| ·码元速率估计 | 第84-102页 |
| ·基于改进的Morlet小波的码速率估计 | 第85-91页 |
| ·基于信号自相似性的码元速率估计 | 第91-102页 |
| ·电台识别实验与性能分析 | 第102-106页 |
| ·本章小结 | 第106-108页 |
| 第六章 暂态特征分析 | 第108-131页 |
| ·暂态信号检测 | 第108-113页 |
| ·信号采集 | 第108-109页 |
| ·跃变检测算法 | 第109-113页 |
| ·暂态包络特性 | 第113-118页 |
| ·基于时频方法的暂态特征分析法 | 第118-123页 |
| ·模糊函数 | 第118-119页 |
| ·最佳核函数用于信号特征提取 | 第119-120页 |
| ·实验结果 | 第120-123页 |
| ·基于分形理论的暂态特征分析法 | 第123-130页 |
| ·多重分形理论 | 第124-125页 |
| ·时变分层指数与电台识别 | 第125-128页 |
| ·实验结果 | 第128-130页 |
| ·本章小结 | 第130-131页 |
| 第七章 分类器设计 | 第131-139页 |
| ·单个分类器 | 第131-137页 |
| ·组合分类器 | 第137-138页 |
| ·本章小结 | 第138-139页 |
| 第八章 总结与展望 | 第139-143页 |
| ·工作总结 | 第139-141页 |
| ·问题和展望 | 第141-143页 |
| 致谢 | 第143-144页 |
| 参考文献 | 第144-158页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第158-159页 |
| 攻博期间参与的科研项目 | 第159页 |
