蚁群优化算法的改进及应用
| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·蚁群优化算法的产生 | 第10-13页 |
| ·提出的背景 | 第10页 |
| ·蚁群优化算法的提出 | 第10-11页 |
| ·人工蚂蚁与真实蚂蚁的异同比较 | 第11-13页 |
| ·物流问题的研究与发展 | 第13-16页 |
| ·物流的相关概念 | 第13-14页 |
| ·我国物流的发展概况 | 第14-15页 |
| ·物流所面对的实践难题 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容与结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 蚁群优化算法 | 第18-41页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·蚁群优化算法的原理 | 第19-24页 |
| ·基本原理 | 第19页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第19-21页 |
| ·基本蚁群算法的实现步骤 | 第21-22页 |
| ·基本蚁群算法的程序结构流程 | 第22-24页 |
| ·蚁群优化算法的几个缺陷 | 第24页 |
| ·蚁群优化算法的发展 | 第24-37页 |
| ·自适应蚁群算法 | 第25页 |
| ·具有随机扰动特征的蚁群算法 | 第25-26页 |
| ·混合蚁群算法 | 第26页 |
| ·带精英策略的蚂蚁系统 | 第26-27页 |
| ·基于优化排序的蚂蚁系统 | 第27-28页 |
| ·蚁群系统 | 第28-31页 |
| ·最大一最小蚂蚁系统 | 第31-33页 |
| ·多态蚁群算法 | 第33-37页 |
| ·蚁群优化算法的典型应用 | 第37-41页 |
| 第三章 改进的蚁群算法求解旅行商问题 | 第41-51页 |
| ·旅行商问题 | 第41-42页 |
| ·改进的蚁群算法 | 第42-44页 |
| ·仿真研究 | 第44-50页 |
| ·14个点的TSP标准问题 | 第44-45页 |
| ·中国旅行商问题 | 第45-47页 |
| ·Eil50问题 | 第47-50页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| 第四章 蚁群优化算法求解配送中心选址问题 | 第51-61页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·配送中心选址问题概述 | 第51-55页 |
| ·配送中心在物流系统中的主要职能 | 第52-53页 |
| ·配送中心选址问题的数学模型 | 第53-55页 |
| ·求解配送中心选址问题的蚁群算法设计 | 第55-57页 |
| ·算例分析 | 第57-60页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| 第五章 求解车辆路径问题的改进蚁群算法 | 第61-72页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·车辆路径问题综述 | 第62-67页 |
| ·车辆路径问题的数学模型 | 第62-64页 |
| ·车辆路径问题研究现状 | 第64-67页 |
| ·算法设计 | 第67-69页 |
| ·数值计算及分析 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第71-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附录攻读硕士学位期间发表的论文 | 第81页 |
