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信号稀疏分解在空间谱估计中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·论文研究背景及实际意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·本文的主要工作和内容安排第12-14页
第二章 空间谱估计及信号稀疏分解概述第14-26页
   ·空间谱估计的基本原理第14-21页
     ·阵列信号模型第14-16页
     ·基本的DOA估计算法第16-21页
   ·信号稀疏分解基本原理第21-25页
     ·稀疏分解基础知识第21-22页
     ·信号稀疏分解算法第22-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于信号稀疏分解的频率估计方法第26-41页
   ·频率估计算法简述第26-28页
   ·基于 MP分解的频率估计第28-32页
     ·算法实现第28-30页
     ·算法仿真及性能分析第30-32页
   ·基于 MP分解的时频分析及瞬时频率估计第32-40页
     ·算法实现第33-35页
     ·算法仿真及性能分析第35-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于信号稀疏分解的DOA估计方法第41-53页
   ·信号稀疏分解在 DOA估计中的应用第41-46页
   ·基于 MP分解的DOA估计算法第46-51页
     ·算法实现第46-48页
     ·算法仿真及性能分析第48-51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 信号稀疏分解降噪在 DOA估计中的应用第53-64页
   ·MP分解在信号降噪中的应用第53-57页
   ·MP分解降噪在 DOA估计中的应用第57-63页
     ·理论分析第57-61页
     ·仿真及性能分析第61-63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间的论文及科研成果第71页

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