| 内容摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·引言 | 第6页 |
| ·模糊推理算法的历史与研究现状 | 第6-7页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第7-8页 |
| ·主要研究内容 | 第8-10页 |
| 第二章 模糊推理的基础理论 | 第10-15页 |
| ·模糊推理的含义 | 第10页 |
| ·模糊推理的基础知识 | 第10-12页 |
| ·模糊推理的基本内容 | 第12-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 相似度与相似度推理算法 | 第15-21页 |
| ·贴近度的概念 | 第15页 |
| ·模糊集合相似度的公理化定义 | 第15-16页 |
| ·几种基于相似度的模糊推理算法 | 第16-20页 |
| ·Turksen's Approximate Analogical Reasoning Schema (AARS) | 第17页 |
| ·Chen's Matching Function (MF) Method | 第17-18页 |
| ·Chen's Function T (FT) Method | 第18页 |
| ·Yeung's Degreeof Subsethood (DS) Method | 第18-19页 |
| ·Yeung's Inclusion and Cardinality (IC) Method | 第19页 |
| ·Yeung's Equality and Cardinality (EC) Method | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第四章 几种主要模糊推理算法的还原性分析 | 第21-32页 |
| ·模糊推理算法的还原性定义 | 第21页 |
| ·CRI方法 | 第21-22页 |
| ·全蕴涵三I算法 | 第22-26页 |
| ·真值流推理法 | 第26-28页 |
| ·相似度推理算法 | 第28-30页 |
| ·区间值推理 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第五章 一种新的模糊推理算法 | 第32-39页 |
| ·一种新的基于相似度的模糊推理算法CON-FI | 第32-34页 |
| ·算法合理性讨论 | 第34-35页 |
| ·还原性讨论 | 第35-37页 |
| ·算法比较 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第六章 仿真实验 | 第39-44页 |
| ·模糊系统的构成 | 第39-40页 |
| ·仿真实验 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第七章 结束语 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
