神经网络在钢筋混凝土框架结构损伤检测中的应用研究

1 引言	第1-12页
·论文的研究意义和目的	第7页
·国内外研究现状及发展动态	第7-11页
·常规静态损伤检测技术	第7-8页
·基于结构动力特征参数的损伤检测技术	第8-10页
·基于神经网络的损伤检测技术	第10-11页
·本文的研究工作	第11-12页
2 结构动力检测的原理和理论	第12-18页
·有限元模型及动力方程的求解	第12-15页
·钢筋混凝土结构的有限元模型	第12-13页
·动力方程的建立	第13-14页
·结构振动特征方程的求解	第14-15页
·结构损伤的动力检测法的基本原理	第15-18页
·动力损伤检测的基本思想	第15-16页
·用振型曲率比作为损伤参数的原理	第16-18页
3 振型曲率模态用于框架结构损伤检测的算例	第18-27页
·用ANSYS进行模态分析	第18-19页
·数值算例	第19-27页
·单处损伤位置识别	第19-23页
·多处损伤位置识别	第23-25页
·对损伤程度的识别	第25-27页
4 神经网络的理论和方法	第27-34页
·概述	第27-29页
·神经网络的学习与计算	第29页
·BP网络结构及其学习算法	第29-32页
·BP网络的优缺点及改进方法	第32-34页
5 应用神经网络预测结构损伤	第34-45页
·选取输入参数	第34-35页
·MATLAB神经网络工具箱	第35页
·神经网络的建立和训练	第35-38页
·神经网络的仿真	第38-40页
·训练样本的选取问题	第40-42页
·含噪声样本的训练和仿真	第42-45页
6 结论	第45-46页
参考文献	第46-50页
在读期间发表的学术论文	第50-51页
作者简历	第51-52页
致谢	第52页