基于灰度的图像匹配方法研究
| 第1章 绪论 | 第1-11页 |
| 1．1 课题研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 1．2 课题研究现状 | 第9-10页 |
| 1．3 论文研究内容及结构安排 | 第10-11页 |
| 第2章 图像匹配概述 | 第11-27页 |
| 2．1 图像匹配的概念 | 第11-13页 |
| 2．2 图像匹配的数学描述 | 第13-15页 |
| 2．3 图像匹配的一般流程 | 第15-16页 |
| 2．4 图像匹配的相似性度量原理 | 第16-20页 |
| 2．4．1 最小距离度量 | 第17-18页 |
| 2．4．2 相关度量 | 第18-20页 |
| 2．5 图像匹配技术 | 第20-24页 |
| 2．5．1 图像匹配技术的研究内容 | 第20-21页 |
| 2．5．2 图像匹配技术的分类 | 第21-22页 |
| 2．5．3 图像匹配算法综述 | 第22-24页 |
| 2．6 图像匹配性能 | 第24-26页 |
| 2．6．1 图像匹配性能的描述 | 第24-25页 |
| 2．6．2 影响匹配性能的误差因数 | 第25-26页 |
| 2．7 本文的匹配策略 | 第26页 |
| 2．8 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 图像匹配预处理 | 第27-41页 |
| 3．1 点运算增强 | 第27-30页 |
| 3．2 滤波预处理 | 第30-32页 |
| 3．3 几何校正预处理 | 第32-40页 |
| 3．3．1 图像的几何变换 | 第33-34页 |
| 3．3．2 利用飞行器信息平台校正实时图 | 第34-38页 |
| 3．3．3 利用控制点校正实时图 | 第38页 |
| 3．3．4 灰度插值算法 | 第38-40页 |
| 3．4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 几种基于灰度的匹配算法研究 | 第41-57页 |
| 4．1 序贯相似性检测法 | 第41-43页 |
| 4．2 去均值归一化相关法 | 第43-45页 |
| 4．3 归一化灰度组合相关法 | 第45-49页 |
| 4．4 不变矩匹配法 | 第49-51页 |
| 4．5 实验结果及分析 | 第51-56页 |
| 4．6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于小波变换的多分辨率图像匹配 | 第57-76页 |
| 5．1 小波变换的基本理论 | 第57-61页 |
| 5．1．1 小波变换的定义 | 第58页 |
| 5．1．2 多分辨率分析 | 第58-61页 |
| 5．2 小波图像分解 | 第61-63页 |
| 5．3 匹配思路 | 第63-64页 |
| 5．4 匹配流程 | 第64-65页 |
| 5．5 匹配中的若干问题 | 第65-71页 |
| 5．5．1 小波的选取 | 第65页 |
| 5．5．2 相似性度量 | 第65-66页 |
| 5．5．3 局部搜索范围 | 第66-67页 |
| 5．5．4 分层层数的确定 | 第67-68页 |
| 5．5．5 匹配抗噪性 | 第68-69页 |
| 5．5．6 匹配抗灰度失真性 | 第69页 |
| 5．5．7 匹配抗几何失真性 | 第69-70页 |
| 5．5．8 计算量分析 | 第70-71页 |
| 5．6 实验结果及分析 | 第71-74页 |
| 5．7 小波多分辨率匹配的优点 | 第74-75页 |
| 5．8 本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6．1 工作总结 | 第76-77页 |
| 6．2 工作展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第82页 |
