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车载组合定位系统的研究

第一章 绪论第1-17页
   ·课题来源第9-10页
   ·课题研究背景第10-12页
     ·智能运输系统概述第10-12页
     ·城市交通流诱导系统概述第12页
   ·国内外发展历史及现状第12-14页
   ·论文意义及内容第14-15页
     ·论文研究目的及意义第14-15页
     ·论文主要内容第15页
   ·本章小结第15-17页
第二章 车辆组合定位技术研究第17-47页
   ·概述第17-28页
     ·基本定位方式第17-18页
     ·GPS 定位方式第18-24页
     ·航位推算定位技术第24-27页
     ·GPS/DR 组合定位基本原理第27-28页
   ·信息融合技术第28-31页
     ·信息融合技术的概念第29页
     ·信息融合算法第29-31页
   ·GPS/DR 定位系统卡尔曼滤波数据融合算法第31-37页
     ·卡尔曼滤波递推方程第32-34页
     ·GPS/DR 组合定位系统状态方程第34-35页
     ·观测方程的建立第35-37页
   ·GPS/DR 组合定位系统联合滤波算法研究第37-43页
     ·联合滤波器原理第37-41页
     ·GPS/DR 组合定位系统联合滤波方案第41页
     ·系统联合卡尔曼滤波模型第41-42页
     ·自适应联合Kalman 滤波器及其算法第42-43页
   ·卡尔曼滤波器的参数选择第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第三章 地图匹配技术及应用第47-59页
   ·地图匹配技术第47-48页
   ·误差区域的选择第48-50页
   ·基于模糊逻辑的地图匹配可信度评判第50-57页
     ·地图匹配可信度的定义第51-56页
     ·地图匹配模糊综合评判第56-57页
   ·本章小结第57-59页
第四章 组合定位系统设计第59-73页
   ·概述第59-60页
   ·硬件系统方案的论证第60-63页
     ·GPS 接收机特性分析第60-61页
     ·GSU-16 系统参数说明第61-63页
   ·组合定位系统软件设计第63-72页
     ·软件总体设计第63-64页
     ·串口通信模块第64-67页
     ·卡尔曼滤波模块第67-70页
     ·地图匹配模块第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第五章 定位系统行车试验及结果分析第73-83页
   ·试验所需设备和准备第73-74页
   ·卡尔曼滤波组合方案实验结果及分析第74-78页
     ·实验结果第74-75页
     ·实验结果分析第75-78页
   ·地图匹配实验结果分析第78-80页
   ·系统技术指标第80-81页
   ·本章小结第81-83页
第六章 总结与展望第83-85页
   ·论文总结第83-84页
   ·展望第84-85页
参考文献第85-89页
摘要第89-91页
ABSTRACT第91-95页
致谢第95-96页
导师及作者简介第96页

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