| 第一章 引言 | 第1-9页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·本论文的主要工作 | 第8-9页 |
| 第二章 数字图像概述 | 第9-19页 |
| ·数字图像处理的基本概念 | 第9-12页 |
| ·数字图像的描述 | 第12-13页 |
| ·数字图像的颜色表示方法 | 第13-14页 |
| ·数字图像文件简介 | 第14-19页 |
| ·BMP 图像文件 | 第14-16页 |
| ·GFI 图像文件 | 第16-18页 |
| ·TIFF 图像文件 | 第18页 |
| ·JPEG 图像格式 | 第18-19页 |
| 第三章 数字图像处理的基本内容 | 第19-38页 |
| ·数字图像处理的主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·图像的灰度化处理 | 第20-22页 |
| ·图像的增强 | 第22-28页 |
| ·图像增强的应用和分类 | 第22-23页 |
| ·空域图像增强法 | 第23-28页 |
| ·图像的边缘提取 | 第28-38页 |
| ·边缘算子法 | 第28-33页 |
| ·模板匹配法 | 第33-37页 |
| ·几种边缘检测算子的效果比较 | 第37-38页 |
| 第四章 图像识别技术概述 | 第38-44页 |
| ·图像识别技术的发展趋势及研究现状 | 第38-40页 |
| ·判别函数和判别规则 | 第40-42页 |
| ·线形判别函数 | 第40-42页 |
| ·非线性判别函数 | 第42页 |
| ·特征的提取和选择 | 第42-44页 |
| 第五章 基于灰度特征的快速定位识别算法及其改进 | 第44-49页 |
| ·基于灰度特征的快速定位识别算法的基本原理 | 第44-47页 |
| ·基于灰度特征的快速定位识别算法的改进 | 第47-49页 |
| 第六章 基于图像识别技术的装配件在线检测系统的实现 | 第49-57页 |
| ·本文系统的软硬件选择 | 第49页 |
| ·系统流程及主要使用技术 | 第49-57页 |
| ·系统流程 | 第49-50页 |
| ·图像预处理 | 第50-53页 |
| ·图像特征提取 | 第53-54页 |
| ·目标完整性检验 | 第54-55页 |
| ·分类决策 | 第55-56页 |
| ·报告系统状态 | 第56-57页 |
| 第七章 结束语 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·下一步的工作 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 摘要 | 第61-64页 |
| ABSTRACT | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 导师及作者简介 | 第68页 |