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车辆振动控制过程优化

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-12页
 1.1 研究背景及意义第7-8页
 1.2 机车主动控制的国内外发展现状第8-10页
 1.3 本论文的主要工作第10-12页
第二章 ADAMS,Matlab和iSIGHT软件的介绍第12-18页
 2.1 动力学分析软件 ADAMS第12-13页
 2.2 大型数学软件软件 Matlab第13-15页
 2.3 多学科优化软件iSHGHT第15-17页
 本章小结第17-18页
第三章 基本理论第18-43页
 3.1 现代控制理论第18-24页
 3.2 运动学理论第24-35页
 3.3 优化的基本思想第35-36页
 3.4 遗传算法(GA)全局搜索第36-42页
  3.4.1 遗传算法的思想来源第36-37页
  3.4.2 遗传算法的基本思想第37-38页
  3.4.3 遗传算法的基本流程第38-39页
  3.4.4 遗传算法在 PID控制优化中的应用第39页
  3.4.5 基于遗传算法对 PID控制器的优化第39-41页
  3.4.6 序列二次规划法(NLPQL)局部寻优第41-42页
 本章小结第42-43页
第四章 机车主动转向架PID控制器优化设计第43-58页
 4.1 PID控制方法的数学描述第43-44页
 4.2 铁路车辆振动系统模型第44页
 4.3 车辆振动物理模型的建立第44-47页
  4.3.1 输入/输出变量的建立第45页
  4.3.2 建立 ADAMS与 Matlab的数据转换第45-47页
 4.4 车辆振动控制模型的建立第47-49页
 4.5 PID控制器优化设计第49-55页
  4.5.1 建立 PID控制器的数学模型第49页
  4.5.2 设计 PID控制器优化流程第49-50页
  4.5.3 建立控制器的仿真模型第50-54页
  4.5.4 集成控制流数据流第54-55页
 4.6 优化结果第55-57页
 本章小结第57-58页
总结和展望第58-59页
参考文献第59-62页
攻读学位期间发表论文第62-63页
致谢第63页

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