交通参数视觉实时检测与识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1．1 引言 | 第8页 |
| 1．2 智能交通系统的概述 | 第8-10页 |
| 1．3 数字图像处理技术用于交通参数检测 | 第10-14页 |
| 1．3．1 传统检测器的介绍 | 第12-13页 |
| 1．3．2 视频检测的优越性 | 第13-14页 |
| 1．4 课题研究的背景和意义 | 第14页 |
| 1．5 课题研究的内容和结构 | 第14-15页 |
| 1．6 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 系统的数字图像处理基础 | 第16-22页 |
| 2．1 图像的数字化 | 第16-17页 |
| 2．2 图像序列 | 第17-18页 |
| 2．3 图像文件格式 | 第18-19页 |
| 2．4 直方图 | 第19-20页 |
| 2．5 背景自动更新 | 第20-21页 |
| 2．6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 系统的总体结构 | 第22-29页 |
| 3．1 系统的总体结构 | 第22-23页 |
| 3．2 系统检测部分的硬件连接 | 第23页 |
| 3．3 SK-881摄像机 | 第23-24页 |
| 3．3．1 摄像机的功能 | 第23-24页 |
| 3．3．2 摄像机的安装 | 第24页 |
| 3．4 CG400图像采集卡 | 第24-27页 |
| 3．5 系统的功能 | 第27-28页 |
| 3．6 小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于机器视觉的交通参数检测 | 第29-58页 |
| 4．1 运动目标检测方法 | 第29-36页 |
| 4．1．1 基于非模型的交通参数采集 | 第30页 |
| 4．1．2 基于模型的交通参数检测 | 第30-34页 |
| 4．1．3 检测的交通参数介绍 | 第34-36页 |
| 4．2 参数检测的思路 | 第36-37页 |
| 4．3 图像采集和存储 | 第37-38页 |
| 4．4 设置检测线 | 第38-40页 |
| 4．5 图像预处理 | 第40-45页 |
| 4．5．1 图像滤波 | 第40-42页 |
| 4．5．2 阴影的去除 | 第42-44页 |
| 4．5．3 跨车道和遮挡的处理方法 | 第44-45页 |
| 4．6 背景自动更新 | 第45-47页 |
| 4．7 投影空间的几何关系及视场标定 | 第47-51页 |
| 4．7．1 透视投影 | 第47-48页 |
| 4．7．2 正交投影 | 第48-50页 |
| 4．7．3 象平面与三维空间的几何关系 | 第50-51页 |
| 4．8 处理算法 | 第51-57页 |
| 4．8．1 车流量统计算法 | 第51-53页 |
| 4．8．2 车速统计算法 | 第53-56页 |
| 4．8．3 其他参数的统计算法 | 第56-57页 |
| 4．9 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 车辆的违章检测 | 第58-63页 |
| 5．1 闯红灯违章检测 | 第58-60页 |
| 5．1．1 检测原理 | 第58-60页 |
| 5．1．2 检测流程 | 第60页 |
| 5．2 越线违章检测 | 第60-63页 |
| 5．2．1 检测原理 | 第60-61页 |
| 5．2．2 检测流程 | 第61-63页 |
| 第六章 软件实现与结果分析 | 第63-66页 |
| 6．1 交通流参数检测的结果与分析 | 第63-65页 |
| 6．2 闯红灯违章检测的结果与分析 | 第65-66页 |
| 第七章 总结与不足 | 第66-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第75-76页 |
| 附件二:学位论文评阅及答辩情况表 | 第76页 |
