基于评价指标约束组卷算法的题库系统研建
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 引言 | 第8-14页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·题库系统国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·遗传算法在智能组卷中的应用国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-14页 |
| 2 试卷的指标体系和组卷模型 | 第14-22页 |
| ·教育测量理论与组卷的基本原则 | 第14-16页 |
| ·经典测量理论 | 第14页 |
| ·项目反映理论 | 第14-15页 |
| ·组卷的基本原则 | 第15-16页 |
| ·试卷质量的评价指标 | 第16-19页 |
| ·难度 | 第16-17页 |
| ·区分度 | 第17页 |
| ·信度 | 第17-18页 |
| ·效度 | 第18-19页 |
| ·试题的主要属性指标 | 第19-20页 |
| ·题号 | 第19页 |
| ·题型 | 第19页 |
| ·章节 | 第19页 |
| ·认知层次 | 第19页 |
| ·分值 | 第19页 |
| ·难度 | 第19页 |
| ·区分度 | 第19-20页 |
| ·组卷的数学模型 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 3 指标约束组卷算法的设计与实现 | 第22-32页 |
| ·几种常用组卷算法的比较 | 第22-24页 |
| ·随机算法 | 第22页 |
| ·回溯试探法 | 第22页 |
| ·遗传算法 | 第22-23页 |
| ·粒子群优化算法 | 第23页 |
| ·以上算法的缺陷和对比 | 第23-24页 |
| ·算法的设计 | 第24-28页 |
| ·编码 | 第24-25页 |
| ·适应度函数 | 第25页 |
| ·遗传操作 | 第25-28页 |
| ·算法的实现 | 第28-31页 |
| ·算法的基本流程 | 第28-29页 |
| ·实现方法 | 第29页 |
| ·结果分析 | 第29-31页 |
| ·算法的优点 | 第31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 4 题库系统的设计与实现 | 第32-48页 |
| ·系统需求分析 | 第32-36页 |
| ·系统的功能需求 | 第32-35页 |
| ·系统的数据需求 | 第35-36页 |
| ·系统质量特性要求 | 第36页 |
| ·系统的设计 | 第36-44页 |
| ·系统开发环境 | 第36页 |
| ·系统架构设计 | 第36-37页 |
| ·数据库设计 | 第37-44页 |
| ·系统的实现 | 第44-47页 |
| ·试题管理模块 | 第45-46页 |
| ·试卷管理模块 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 5 结论和展望 | 第48-50页 |
| ·结论 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 个人简介 | 第54-56页 |
| 导师简介 | 第56-58页 |
| 获得成果目录清单 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
