遗传算法在热工系统中的应用

中文摘要	第1页
英文摘要	第2-4页
第一章 引言	第4-8页
·选题背景及其意义	第4-7页
·电厂所存在的实际问题	第4页
·控制器参数优化的意义	第4-5页
·遗传算法在参数优化中的可行性	第5-7页
·论文主要工作	第7-8页
第二章 热工对象的动态特性及其求取方法	第8-20页
·由阶跃响应曲线求取对象传递函数的方法	第8-9页
·有自平衡对象传递函数的求取	第9-16页
·无自平衡能力对象传递函数的求取	第16-20页
第三章 遗传优化算法理论	第20-30页
·遗传算法基本知识	第20-22页
·遗传算法的发展	第20-21页
·遗传算法的特点	第21页
·遗传算法的应用领域	第21-22页
·遗传算法的基本原理	第22-23页
·遗传算法的实现方法	第23-26页
·编码方法	第23-25页
·适应度函数	第25-26页
·浮点数编码及其遗传操作	第26-28页
·遗传算法存在的问题及相应的改进措施	第28-30页
第四章 热工系统分析及应用举例	第30-44页
·热工系统分析	第30-31页
·目标函数的选取	第31-33页
·应用举例	第33-44页
·主汽温系统	第33-36页
·多功能控制系统优化整定装置	第36-44页
第五章 结论	第44-46页
参考文献	第46-47页
致谢	第47-48页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况	第48页