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基于遗传算法的装配序列规划研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第7-15页
 1.1 数字化产品预装配的研究背景和意义第7-8页
 1.2 相关领域的研究现状第8-13页
 1.3 课题中的关键技术第13页
 1.4 本文的研究内容第13-15页
第二章 面向装配序列规划的装配建模第15-31页
 2.1 装配模型的结构第15-16页
 2.2 装配模型的基本信息第16-18页
  2.2.1 基准件的选择第16-18页
  2.2.2 紧固件信息第18页
 2.3 装配模型的几何信息第18-22页
  2.3.1 几何信息的数据结构描述第19页
  2.3.2 零件的位姿矩阵第19-20页
  2.3.3 零件的轴向包围盒第20-21页
  2.3.4 零件的表面信息第21页
  2.3.5 零件的重心位置第21-22页
 2.4 装配模型的拓扑信息第22-30页
  2.4.1 零件表面的扩张方向包围盒(EOBB)第22-24页
  2.4.2 EOBB相交的测试方法第24-25页
  2.4.3 配合连接图和局部阻碍图第25-26页
  2.4.4 子装配体的识别第26-29页
  2.4.5 缩并配合连接图和缩并局部阻碍图第29页
  2.4.6 全局阻碍图和全局阻碍矩阵第29-30页
 2.5 本章小结第30-31页
第三章 基于遗传算法的装配序列生成与评价第31-51页
 3.1 遗传算法概述第31-32页
 3.2 装配序列生成与评价模块的结构第32-33页
 3.3 编码第33-36页
  3.3.1 编码方式第33-35页
  3.3.2 定义第35-36页
 3.4 选择算子的选取与分析第36-38页
  3.4.1 选择算子(Selection Operator)的选取第36-37页
  3.4.2 选择算子对模式生存数量的影响第37页
  3.4.3 选择算子对多样度的影响第37-38页
 3.5 交叉算子的设计与分析第38-42页
  3.5.1 交叉算子(Crossover Operator)的设计第38-40页
  3.5.2 交叉算子对模式生存数量的影响第40-41页
  3.5.3 交叉算子对多样度的影响第41-42页
 3.6 变异算子的设计与分析第42-45页
  3.6.1 变异算子(Mutation Operator)的设计第43页
  3.6.2 变异算子对模式生存数量的影响第43页
  3.6.3 变异算子对多样度的影响第43-44页
  3.6.4 模式的生存模型第44-45页
 3.7 适应度函数设计第45-49页
  3.7.1 适应度函数(Fitness Function)设计第45页
  3.7.2 稳定性判定第45-47页
  3.7.3 适应度函数权重设定第47-48页
  3.7.4 适应度函数标度变换第48-49页
 3.8 遗传参数设定第49页
 3.9 初始群体的产生第49-50页
 3.10 本章小结第50-51页
第四章 装配序列规划原型系统第51-54页
 4.1 系统总体框架第51页
 4.2 系统开发平台第51-52页
 4.3 原型系统介绍第52-53页
 4.4 本章小结第53-54页
第五章 应用实例第54-59页
 5.1 实例一 角轮第54-55页
 5.2 实例二 箱体第55-58页
 5.3 本章小结第58-59页
第六章 结论与展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页

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