基于MAP技术的图像超分辨率复原研究与实现
| 目录 | 第1-6页 |
| 图表目录 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1．1 课题研究背景 | 第10-12页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1．3 课题的研究目标、内容和意义 | 第13-14页 |
| 1．4 面临的主要技术挑战 | 第14-15页 |
| 1．5 论文的结构 | 第15-17页 |
| 第2章 图像超分辨率复原的数学模型 | 第17-22页 |
| 2．1 图像退化模型 | 第17-18页 |
| 2．2 成像系统的数学模型 | 第18-20页 |
| 2．3 图像重构的数学模型 | 第20-21页 |
| 2．4 小结 | 第21-22页 |
| 第3章 图像超分辨率复原的图像分布模型 | 第22-32页 |
| 3．1 图像先验分布模型和意义 | 第22-23页 |
| 3．2 图像内插模型 | 第23-24页 |
| 3．3 Gauss随机场模型 | 第24-25页 |
| 3．4 Markov随机场模型 | 第25-29页 |
| 3．4．1 Markov随机场的描述 | 第25-26页 |
| 3．4．2 Gibbs随机场的引入 | 第26-27页 |
| 3．4．3 Markov随机场的参数 | 第27-28页 |
| 3．4．4 Gauss-Markov随机场模型 | 第28-29页 |
| 3．5 本文模型及其参数的选择 | 第29-31页 |
| 3．6 小结 | 第31-32页 |
| 第4章 序列图像的运动估计 | 第32-43页 |
| 4．1 概述 | 第32-34页 |
| 4．2 运动图像的基本特点 | 第34-35页 |
| 4．3 基于物体边缘的自适应运动估计 | 第35-41页 |
| 4．3．1 序列图像中景物的分类 | 第35-38页 |
| 4．3．2 边缘部分的运动估计 | 第38页 |
| 4．3．3 背景和运动物体内的运动估计 | 第38-40页 |
| 4．3．4 运动向量的核准 | 第40-41页 |
| 4．3．5 自适应运动估计的试验效果 | 第41页 |
| 4．4 小结 | 第41-43页 |
| 第5章 超分辨率图像的重构 | 第43-49页 |
| 5．1 目标方程的求解 | 第43-44页 |
| 5．2 试验结果及分析 | 第44-48页 |
| 5．3 小结 | 第48-49页 |
| 第6章 程序实现 | 第49-60页 |
| 6．1 软件开发平台及工具的选择 | 第49页 |
| 6．2 程序实现的基本思路 | 第49-50页 |
| 6．3 图像效果增强程序的实现 | 第50-53页 |
| 6．4 运动补偿试验平台程序的实现 | 第53-59页 |
| 6．5 小结 | 第59-60页 |
| 第7章 结束语 | 第60-62页 |
| 攻读硕士期间论文发表情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
