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复杂系统远程智能故障诊断技术研究

1 绪论第1-27页
   ·概述第9-10页
   ·论文研究背景和意义第10-13页
   ·相关技术研究状况第13-24页
     ·智能故障诊断技术研究状况第13-17页
     ·远程故障诊断技术研究状况第17-18页
     ·轨道交通设备监控诊断技术研究状况第18-20页
     ·典型相关系统分析第20-24页
   ·论文主要研究内容第24-25页
   ·论文结构安排第25-27页
2 远程智能故障诊断总体与支撑技术研究第27-47页
   ·概述第27页
   ·典型轨道交通设备分析介绍第27-30页
   ·远程智能故障诊断总体技术研究第30-39页
     ·远程智能故障诊断系统的总体结构第30-31页
     ·远程智能故障诊断系统的逻辑结构第31-34页
     ·远程智能故障诊断系统的功能模型第34-38页
     ·远程智能诊断系统与企业信息系统的集成第38-39页
   ·复杂系统远程智能故障诊断的支撑技术研究第39-46页
     ·LON总线技术在远程智能故障诊断中的应用研究第39-41页
     ·无线接入技术在远程智能故障诊断中的应用研究第41-43页
     ·多媒体管理信息系统在远程智能故障诊断中的应用研究第43-46页
   ·小结第46-47页
3 基于混合结构树的诊断技术研究第47-67页
   ·概述第47-48页
   ·预备知识第48-54页
     ·扩展的节约覆盖集模型第48-50页
     ·BOM/产品结构树第50-52页
     ·基于故障树的诊断原理第52-54页
   ·基于混合结构树的诊断原理第54-59页
     ·混合结构树的概念第54-55页
     ·基于混合结构树的诊断原理第55-58页
     ·基于混合结构树诊断中的关键问题第58-59页
   ·混合结构树中知识的组织管理第59-65页
     ·混合结构树中知识的组织第59-60页
     ·信息编码管理第60-61页
     ·混合结构树中知识的编码形式第61页
     ·混合结构树中知识的编码实现第61-65页
   ·混合结构树中诊断推理的基本步骤第65-66页
   ·小结第66-67页
4 基于混合结构树的智能诊断系统研究第67-97页
   ·概述第67页
   ·基于混合结构树的智能诊断系统第67-69页
   ·智能诊断系统的知识获取研究第69-79页
     ·智能诊断系统的知识获取策略第69页
     ·粗糙集理论的基本内容第69-72页
     ·基于粗糙集理论的诊断知识获取第72-77页
     ·基于专家经验的诊断知识获取第77-78页
     ·诊断知识的集成第78-79页
   ·智能诊断系统的不确定性推理研究第79-90页
     ·不确定性推理概述第79-81页
     ·模糊集理论的基本内容第81-83页
     ·基于模糊集的不确定性推理研究第83-87页
     ·模糊诱导推理研究第87-90页
   ·智能诊断系统的人机接口研究第90-96页
     ·问题的提出第90页
     ·自然语言理解(NLU)第90-91页
     ·用户输入的分词处理第91-94页
     ·相似度计算第94-96页
   ·小结第96-97页
5 远程智能故障诊断实现技术研究第97-124页
   ·ICRMDS总体设计方案第97-98页
   ·智能诊断子系统设计开发第98-107页
     ·知识库管理模块设计开发第98-101页
     ·规则库管理模块设计开发第101-106页
     ·诊断推理模块设计开发第106-107页
   ·远程监控子系统设计开发第107-116页
     ·远程监控网络构建第107-109页
     ·远程监控通讯第109-110页
     ·网络通讯服务器开发第110-113页
     ·监控软件设计开发第113-116页
   ·设备维护、维修管理子系统设计开发第116-120页
     ·设备维护、维修管理系统功能模型第116-117页
     ·后台数据库设计开发第117-118页
     ·远程通信平台设计开发第118-120页
   ·ICRMDS试验运行第120-123页
   ·小结第123-124页
6 总结与展望第124-128页
   ·研究总结第124-125页
   ·研究展望第125-126页
   ·结束语第126-128页
参考文献第128-136页
附录A: ICRMDS试验运行记录第136-144页
 A. 1 试验内容及完成情况第136-140页
 A. 2 ICRMDS运行的部分界面第140-144页
攻读博士学位期间第一作者发表的论文第144页

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