| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·研究目的和意义 | 第10页 |
| ·研究背景与现状 | 第10-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| ·本文的主要创新点 | 第16-18页 |
| 第二章 复杂生态系统的建模与动力学分析 | 第18-39页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·生态位耗散结构的数学模型 | 第18-24页 |
| ·群落耗散结构的数学模型 | 第24-29页 |
| ·生态位和群落的关系模型 | 第29-30页 |
| ·资源的竞争模型 | 第30-38页 |
| ·结论 | 第38-39页 |
| 第三章 复杂生态系统中的非线性分析 | 第39-47页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·生态位、竞争与混沌 | 第39-44页 |
| ·生态系统中的混沌与同步现象 | 第44-46页 |
| ·结论 | 第46-47页 |
| 第四章 基于生物特性的遗传算法及应用 | 第47-57页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·生态位的“态”、“势”理论 | 第48-50页 |
| ·基于生态位态势理论的遗传算法（Niche-GA）的算法结构 | 第50-53页 |
| ·实例和仿真 | 第53-56页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| 第五章 基于Niche 几何模型的模糊控制方法 | 第57-75页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·生态位耗散结构的几何模型 | 第57-63页 |
| ·Niche 模糊T-S 模型的逼近 | 第63-65页 |
| ·Lorenz 混沌系统的 Niche 模糊T-S 控制 | 第65-67页 |
| ·Niche 模糊T-S 用于脑动脉瘤系统的控制 | 第67-69页 |
| ·Niche T-S 模糊系统用于智能温室系统的控制 | 第69-74页 |
| ·结论 | 第74-75页 |
| 第六章 基于Niche 代数模型的模糊控制方法 | 第75-84页 |
| ·引言 | 第75页 |
| ·生态位耗散结构的代数模型 | 第75-76页 |
| ·基于生态位的模糊T-S 模型（Niche T-S model） | 第76-79页 |
| ·Niche T-S 模型参数优化方法 | 第79-80页 |
| ·实际应用—倒立摆问题 | 第80-83页 |
| ·结论 | 第83-84页 |
| 第七章 生物冗余结构的模糊系统建模 | 第84-94页 |
| ·引言 | 第84页 |
| ·Type-2 型模糊集 | 第84-88页 |
| ·Type-2 型模糊集上的集合运算 | 第88-89页 |
| ·Type-2 型模糊系统 | 第89-94页 |
| 第八章 基于生物冗余特性的模糊故障诊断 | 第94-103页 |
| ·引言 | 第94页 |
| ·模糊神经网络故障诊断的基本原理与方法 | 第94-95页 |
| ·Type-1 型模糊集隶属函数的扩展 | 第95-97页 |
| ·扩展Type-2 型模糊系统 | 第97-103页 |
| 第九章 混合模糊容错控制方法 | 第103-116页 |
| ·引言 | 第103-104页 |
| ·基于T-S 模型的自适应反馈控制 | 第104-105页 |
| ·线性系统的容错控制设计 | 第105-107页 |
| ·自适应模糊容错控制器设计 | 第107-108页 |
| ·稳定性分析 | 第108-109页 |
| ·自适应模糊容错控制的优化设计 | 第109-111页 |
| ·实例 | 第111-115页 |
| ·结论 | 第115-116页 |
| 第十章 总结与展望 | 第116-119页 |
| ·总结 | 第116页 |
| ·本文的主要创新点 | 第116-118页 |
| ·存在的问题、纵深研究的建议及其它需要说明的情况 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 作者近期的作者近期的学术论文和科研情况 | 第128-129页 |
