| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| 1-1 压力传感器的发展历史 | 第7页 |
| 1-2 压力传感器的发展现状 | 第7-8页 |
| 1-3 压力传感器的发展方向 | 第8-9页 |
| 1-4 本论文的主要研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 压力传感器的零点特性及其补偿技术 | 第10-18页 |
| 2-1 压力传感器的构造和特点 | 第10-11页 |
| 2-2 压力传感器的主要静态特性 | 第11-12页 |
| 2-3 压力传感器的电漂移特性 | 第12-14页 |
| 2-4 压力传感器的零点热漂移 | 第14-16页 |
| 2-5 压力传感器的零点输出及其补偿技术 | 第16-18页 |
| 第三章 基于三种算法压力传感器的温漂补偿 | 第18-37页 |
| 3-1 强制融合法 | 第18-21页 |
| 3-2 神经网络算法 | 第21-27页 |
| 3-2-1 BP网络模型 | 第21页 |
| 3-2-2 Levenberg-Marquardt算法 | 第21-23页 |
| 3-2-3 学习样本库的建立 | 第23页 |
| 3-2-4 样本数据的归一化 | 第23-24页 |
| 3-2-5 信息融合的实现 | 第24-26页 |
| 3-2-6 融合结果 | 第26-27页 |
| 3-3 多项式拟合的规范化方法 | 第27-37页 |
| 3-3-1 基本原理 | 第27-29页 |
| 3-3-2 拟合精度的影响因素 | 第29-34页 |
| 3-3-3 结论 | 第34-37页 |
| 第四章 智能压力传感器的实现 | 第37-47页 |
| 4-1 传感器信息融合技术的实现 | 第37-41页 |
| 4-2 传感器数据采集与处理的硬件电路设计 | 第41-47页 |
| 4-2-1 智能压力传感器的系统设计 | 第41页 |
| 4-2-2 恒流源的选取 | 第41-42页 |
| 4-2-3 温度信号的提取 | 第42-43页 |
| 4-2-4 ICL7135与单片机的接口 | 第43页 |
| 4-2-5 输入放大器AD623 | 第43-44页 |
| 4-2-6 单片机的软件设计 | 第44-47页 |
| 第五章 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第51页 |