| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·盾构施工基本原理及异常工况问题 | 第10-12页 |
| ·盾构工作基本原理 | 第10-11页 |
| ·土的塑性流动状态与异常工况问题 | 第11-12页 |
| ·盾构掘进过程异常工况识别与智能决策研究现状 | 第12-14页 |
| ·在综合地质估计方面 | 第12页 |
| ·在异常工况方面 | 第12-13页 |
| ·在施工工况改良方面 | 第13-14页 |
| ·在系统控制方面 | 第14页 |
| ·研究内容与论文结构 | 第14-16页 |
| 2 多智能体系统与相关算法简介 | 第16-33页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·多智能体系统方法简介 | 第16-22页 |
| ·Agent特点与结构 | 第16-18页 |
| ·MAS的特征与结构 | 第18-20页 |
| ·本文所采用的MAS构架 | 第20-22页 |
| ·智能体中所应用的若干算法的简介 | 第22-33页 |
| ·利用证据推理方法的置信规则库算法 | 第23-26页 |
| ·标准支持向量机回归算法 | 第26-28页 |
| ·小波包分解算法 | 第28-31页 |
| ·预测控制算法 | 第31-33页 |
| 3 综合地质估计Agent的研制 | 第33-44页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·外部地质估计Agent的研制 | 第33-37页 |
| ·利用勘探信息建立土层随机分布规律计算模型 | 第33-36页 |
| ·利用盾构掘进参数的方法 | 第36-37页 |
| ·利用置信规则库模型建立 | 第37页 |
| ·土舱内土体流动性识别Agent的研制 | 第37-38页 |
| ·土体流动性 | 第37-38页 |
| ·利用小波包分解算法建立土舱内土体流动性识别Agent | 第38页 |
| ·实验验证 | 第38-43页 |
| ·外部地质估计实验验证 | 第38-41页 |
| ·土舱内土体流动性实验验证 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 4 异常工况识别Agent的研制 | 第44-53页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·异常工况机理 | 第44-47页 |
| ·喷涌的机理分析 | 第44-45页 |
| ·结饼的机理分析 | 第45-46页 |
| ·地表沉降的机理分析 | 第46-47页 |
| ·利用支持向量机建立异常工况识别Agent | 第47-49页 |
| ·处理非线性情况的SVR算法 | 第47-48页 |
| ·利用支持向量机建立异常工况识别Agent | 第48-49页 |
| ·实验验证 | 第49-52页 |
| ·喷涌与结饼类异常的实验案例 | 第49-51页 |
| ·地表沉降实验案例 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 5 施工调整决策Agent的研制 | 第53-61页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·工况调整机理 | 第53-54页 |
| ·土体改良常用手段 | 第53页 |
| ·以同步注浆管理地表沉降 | 第53-54页 |
| ·密封舱压力协调控制 | 第54页 |
| ·利用置信规则库算法建立异常工况调整决策Agent | 第54-56页 |
| ·土体流动性调整Agent的建立 | 第55页 |
| ·注浆控制Agent的建立 | 第55-56页 |
| ·利用预测控制算法建立密封舱压力协调控制Agent | 第56-57页 |
| ·密封舱模型 | 第56页 |
| ·推力模型 | 第56页 |
| ·刀盘扭矩模型 | 第56-57页 |
| ·系统模型的建立 | 第57页 |
| ·实验验证 | 第57-60页 |
| ·土体改良实验案例 | 第57-58页 |
| ·密封舱压力控制仿真实验验证 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 个人简介及攻读硕士期间项目经历和学术成果 | 第67页 |
