| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| 1．1 选题背景及意义 | 第6-7页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第7-9页 |
| 1．2．1 能源需求理论研究 | 第7-8页 |
| 1．2．2 能源需求分析方法研究 | 第8-9页 |
| 1．3 本文研究的主要内容 | 第9-10页 |
| 1．4 本文采用的主要方法及创新之处 | 第10-11页 |
| 第二章 能源需求分析的理论基础 | 第11-19页 |
| 2．1 能源的基本概念 | 第11-12页 |
| 2．2 能源需求的经济学分析及其影响因素 | 第12-17页 |
| 2．2．1 能源需求的经济学分析 | 第12-14页 |
| 2．2．2 能源需求的影响因素分析 | 第14-17页 |
| 2．3 对中国能源需求实证研究应注意的几个问题 | 第17-18页 |
| 2．4 小结 | 第18-19页 |
| 第三章 中国能源需求的协整模型 | 第19-39页 |
| 3．1 协整分析的背景 | 第19页 |
| 3．2 协整与误差修正模型 | 第19-24页 |
| 3．2．1 单整 | 第20-21页 |
| 3．2．2 协整及其检验 | 第21-23页 |
| 3．2．3 误差修正模型 | 第23-24页 |
| 3．3 中国能源需求建模与协整分析 | 第24-34页 |
| 3．3．1 变量的选择与数据问题 | 第24-25页 |
| 3．3．2 序列检验分析 | 第25-26页 |
| 3．3．3 能源需求模型的建立与分析 | 第26-27页 |
| 3．3．4 能源需求的短期行为分析：误差修正模型（ECM | 第27-32页 |
| 3．3．5 模型的预测检验 | 第32页 |
| 3．3．6 模型的分析与讨论 | 第32-34页 |
| 3．4 电力需求的协整模型 | 第34-37页 |
| 3．4．1 变量和数据问题 | 第35页 |
| 3．4．2 中国电力需求模型的建立与分析 | 第35-37页 |
| 3．4．3 模型的分析与讨论 | 第37页 |
| 3．5 小结 | 第37-39页 |
| 第四章 中国能源需求的神经网络模型 | 第39-58页 |
| 4．1 引言 | 第39-40页 |
| 4．2 人工神经网络理论及其算法 | 第40-45页 |
| 4．2．1 人工神经网络的基本原理 | 第40-42页 |
| 4．2．2 BP神经网络的结构及其算法 | 第42-45页 |
| 4．3 人工神经网络对能源需求的建模与分析 | 第45-54页 |
| 4．3．1 变量与数据问题 | 第45页 |
| 4．3．2 基于BP神经网络的能源需求模型 | 第45-51页 |
| 4．3．3 能源需求的影响因素模拟分析 | 第51-53页 |
| 4．3．4 模型的预测检验 | 第53-54页 |
| 4．3．5 模型的分析与讨论 | 第54页 |
| 4．4 协整模型与神经网络模型的比较分析 | 第54-56页 |
| 4．4．1 量化结构分析比较 | 第54-55页 |
| 4．4．2 预测检验比较 | 第55-56页 |
| 4．5 协整模型与神经网络模型的实际预测分析 | 第56-57页 |
| 4．6 小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结论与建议 | 第58-61页 |
| 5．1 结论 | 第58-59页 |
| 5．2 建议 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |