| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·科学意义及研究背景 | 第10页 |
| ·图像融合技术的发展及研究现状 | 第10-11页 |
| ·图像融合方法综述 | 第11-14页 |
| ·主要研究内容及论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 图像评价与小波变换 | 第16-26页 |
| ·红外图像特征分析 | 第16页 |
| ·图像融合方法的性能评价 | 第16-20页 |
| ·主观评价法 | 第16-17页 |
| ·客观评价法 | 第17-20页 |
| ·基于小波变换的图像融合算法 | 第20-25页 |
| ·小波变换基本理论 | 第20-21页 |
| ·多分辨分析与 Mallat 算法 | 第21-22页 |
| ·图像的二维离散小波变换 | 第22-25页 |
| ·小波变换在图像处理中的缺陷 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于 Contourlet 的红外与可见光图像融合 | 第26-38页 |
| ·Contourlet 变换 | 第26-31页 |
| ·Contourlet 变换原理 | 第26-30页 |
| ·Contourlet 变换的实现 | 第30页 |
| ·Contourlet 变换的性质 | 第30-31页 |
| ·基于 Contourlet 变换的图像融合算法 | 第31-35页 |
| ·低频融合规则 | 第32-33页 |
| ·高频融合规则 | 第33-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于 NSCT 与 PCNN 的图像融合 | 第38-54页 |
| ·NSCT 基本原理 | 第38-41页 |
| ·混频现象 | 第38-39页 |
| ·NSCT 基本理论 | 第39-41页 |
| ·NSCT 特性研究 | 第41页 |
| ·图像融合的框架 | 第41-42页 |
| ·脉冲耦合神经网络 | 第42-46页 |
| ·PCNN 的结构模型 | 第42-43页 |
| ·PCNN 的工作原理及特性分析 | 第43-46页 |
| ·PCNN 的简化模型 | 第46页 |
| ·基于 NSCT 与 PCNN 的图像融合 | 第46-50页 |
| ·融合规则的设计 | 第47-48页 |
| ·改进的拉普拉斯能量算法 | 第48-49页 |
| ·融合过程 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 NSCT 的融合图像质量影响因素分析 | 第54-58页 |
| ·NSCT 多尺度分解层数对融合图像质量的影响 | 第54-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |