| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·人脸识别技术的国内外研究现状与进展 | 第12-13页 |
| ·人脸识别技术的应用领域及发展趋势 | 第13-14页 |
| ·论文的主要内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 人脸识别技术 | 第16-30页 |
| ·常用的人脸检测方法 | 第16-19页 |
| ·基于知识的人脸检测方法 | 第17页 |
| ·基于肤色的人脸检测方法 | 第17-18页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第18页 |
| ·基于特征的人脸检测方法 | 第18-19页 |
| ·常用的人脸识别方法 | 第19-22页 |
| ·基于机器学习的方法 | 第20页 |
| ·基于代数特征的人脸识别方法 | 第20-21页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第21-22页 |
| ·弹性图匹配方法 | 第22页 |
| ·几种常用的距离分类器 | 第22-24页 |
| ·人脸识别系统的组成 | 第24-26页 |
| ·人脸识别难点及性能评估准则 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 人脸识别算法的研究 | 第30-48页 |
| ·Adaboost 人脸检测方法 | 第30-33页 |
| ·PCA 算法的人脸识别 | 第33-35页 |
| ·人脸识别算法改进方案 | 第35-43页 |
| ·二维主成分析的相关理论分析 | 第36-38页 |
| ·2D-PCA 技术特点 | 第38-40页 |
| ·分块 2D-PCA | 第40-42页 |
| ·分块方法的选择 | 第42-43页 |
| ·实验分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 基于 OpenCV 的人脸识别系统的设计与实现 | 第48-62页 |
| ·初探人脸识别系统设计的共性问题 | 第48-50页 |
| ·摄像设备的选择 | 第48页 |
| ·现场环境的设计 | 第48-49页 |
| ·注册原型图像的选择 | 第49页 |
| ·学习集的构建 | 第49页 |
| ·识别输出 | 第49-50页 |
| ·OpenCV 简介及在本系统中的使用方法 | 第50-52页 |
| ·人脸识别系统开发及其运行环境 | 第52-56页 |
| ·实验的软硬件平台 | 第52-53页 |
| ·系统执行界面 | 第53-56页 |
| ·人脸识别系统设计与实现 | 第56-61页 |
| ·算法部分 | 第57页 |
| ·功能部分 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 人脸识别系统实验与数据分析 | 第62-68页 |
| ·人脸识别系统实验 | 第62-65页 |
| ·人脸检测实验 | 第62-63页 |
| ·人脸识别的实验 | 第63-65页 |
| ·实验结果与分析 | 第65-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |