| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·电子警察的分类以及特点 | 第12-14页 |
| ·本文的主要结构 | 第14-15页 |
| 第2章 系统框架 | 第15-19页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·高清概述 | 第15页 |
| ·OPENCV 概述 | 第15-16页 |
| ·系统模块框架 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 信号灯检测 | 第19-31页 |
| ·引言 | 第19-21页 |
| ·信号灯约束 | 第21-22页 |
| ·信号灯相关说明 | 第21页 |
| ·信号灯的规律约束条件 | 第21-22页 |
| ·颜色空间变换 | 第22-24页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第23页 |
| ·YUV 颜色空间 | 第23页 |
| ·颜色空间之间的转换 | 第23-24页 |
| ·利用状态变化检测信号灯 | 第24-25页 |
| ·信号灯位置校准 | 第25-27页 |
| ·基于遗传算法的模板匹配 | 第25-26页 |
| ·遗传算法 | 第26-27页 |
| ·实验结果 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 数字水印 | 第31-44页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·数字水印 | 第32-34页 |
| ·数字水印模型 | 第32-33页 |
| ·数字水印的分类 | 第33-34页 |
| ·变换域 | 第34-37页 |
| ·离散余弦变换 | 第34-36页 |
| ·小波变换 | 第36-37页 |
| ·JPEG 编码 | 第37-39页 |
| ·原理及实验 | 第39-43页 |
| ·水印的嵌入流程 | 第39-41页 |
| ·水印的提取 | 第41页 |
| ·实验结果 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 字符识别 | 第44-59页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·车牌字符的标准和特点 | 第44-48页 |
| ·字符特征 | 第45-47页 |
| ·字符识别流程 | 第47-48页 |
| ·字符识别的方法 | 第48-50页 |
| ·模板匹配 | 第48-49页 |
| ·特征统计 | 第49页 |
| ·神经网络 | 第49页 |
| ·支持向量机 | 第49-50页 |
| ·ADABOOST 算法 | 第50-53页 |
| ·PAC 模型 | 第50页 |
| ·ADABOOST 算法发展 | 第50-51页 |
| ·ADABOOST 算法流程 | 第51-53页 |
| ·基于 HAARLIKE 特征的 ADABOOST 算法 | 第53-58页 |
| ·特征计算 | 第53-54页 |
| ·实验过程 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |