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基于属性坐标评估与决策法的企业生产力指标体系的研究

引言第1-11页
第1章 企业生产力指标系统课题背景介绍第11-21页
 1.1 生产力科学的发展第11-14页
  1.1.1 马克思主义经典作家奠定了基础第11-12页
  1.1.2 现代方法论科学改换了生产力经济学的视角和方法第12-14页
 1.2 文化、经济和生产力的基本定义及其相互关系第14-15页
 1.3 企业生产力第15-21页
  1.3.1 企业文化力是一种亟待开发的隐性资源第15-16页
  1.3.2 企业文化具有生产力属性第16-17页
  1.3.3 企业文化对企业生产力发展的作用第17-19页
  1.3.4 战略+文化:未来企业成功的模式第19-21页
第2章 指标综合评价法及指标的量化第21-27页
 2.1 综合评价方法的产生、发展和研究现状第21-22页
 2.2 量化理论第22-27页
  2.2.1 量化的必要性第22-23页
  2.2.2 量化的可能性第23-24页
  2.2.3 定性指标的量化方法第24-27页
第3章 定性映射模型及其诱导的模糊神经网络模型第27-42页
 3.1 识别、判断和推理是科学决策的基础第27页
 3.2 人脑处理的信息是属性第27-29页
 3.3 属于关系诱导的定性映射第29-30页
 3.4 定性映射诱导的程度函数与集合的模糊化第30-33页
 3.5 MQ诱导的人工神经元和网络第33-37页
 3.6 QM与人工神经元的等价性第37-38页
 3.7 基于极化恒等式的内积极化向量与常数的极化内积分解第38-39页
 3.8 定性映射(QM)与TLU(THRESHOLD LOGIC UNIT)模型等价第39-42页
第4章 属性坐标学习与分析法第42-49页
 4.1 约束条件下的局部最满意解第42-44页
 4.2 一定约束条件下的局部最满意解第44-45页
 4.3 局部最满意解(或心理标准)线第45-49页
  4.3.1 局部最满意解线L(b({xh(z)}))的确定第45-47页
  4.3.2 局部与全局满意度问题第47-49页
第5章 企业生产力指标体系的属性坐标评估与分析法第49-58页
 5.1 逆定性映射(CONVERSE QUALITATIVE MAPPING,CQM)第49-50页
 5.2 企业生产力指标的量化第50-51页
 5.3 企业生产力指标体系的属性坐标评估与分析第51-58页
  5.3.1 行政管理层第51-54页
   5.3.1.1 局部最满意解线的确定与全局最满意解的求解第51-54页
  5.3.2 生产营销层第54-55页
  5.3.3 企业文化层第55-56页
  5.3.4 全局生产力的评判第56-58页
第6章 属性坐标学习与分析法小结第58-68页
 6.1 属性坐标评估与分析法的优越性第58-61页
  6.1.1 企业生产力指标体系评价模型与权重问题第58-61页
  6.1.2 效用分析的属性重心坐标解释第61页
 6.2 各模块关系图第61-62页
 6.3 系统设计与实现第62-67页
  6.3.1 系统采用的开发平台第63页
  6.3.2 本文用到的设计模式第63页
  6.3.3 面向对象程序设计第63-67页
 6.4 总结第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-71页

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