引言 | 第1-11页 |
第1章 企业生产力指标系统课题背景介绍 | 第11-21页 |
1.1 生产力科学的发展 | 第11-14页 |
1.1.1 马克思主义经典作家奠定了基础 | 第11-12页 |
1.1.2 现代方法论科学改换了生产力经济学的视角和方法 | 第12-14页 |
1.2 文化、经济和生产力的基本定义及其相互关系 | 第14-15页 |
1.3 企业生产力 | 第15-21页 |
1.3.1 企业文化力是一种亟待开发的隐性资源 | 第15-16页 |
1.3.2 企业文化具有生产力属性 | 第16-17页 |
1.3.3 企业文化对企业生产力发展的作用 | 第17-19页 |
1.3.4 战略+文化:未来企业成功的模式 | 第19-21页 |
第2章 指标综合评价法及指标的量化 | 第21-27页 |
2.1 综合评价方法的产生、发展和研究现状 | 第21-22页 |
2.2 量化理论 | 第22-27页 |
2.2.1 量化的必要性 | 第22-23页 |
2.2.2 量化的可能性 | 第23-24页 |
2.2.3 定性指标的量化方法 | 第24-27页 |
第3章 定性映射模型及其诱导的模糊神经网络模型 | 第27-42页 |
3.1 识别、判断和推理是科学决策的基础 | 第27页 |
3.2 人脑处理的信息是属性 | 第27-29页 |
3.3 属于关系诱导的定性映射 | 第29-30页 |
3.4 定性映射诱导的程度函数与集合的模糊化 | 第30-33页 |
3.5 MQ诱导的人工神经元和网络 | 第33-37页 |
3.6 QM与人工神经元的等价性 | 第37-38页 |
3.7 基于极化恒等式的内积极化向量与常数的极化内积分解 | 第38-39页 |
3.8 定性映射(QM)与TLU(THRESHOLD LOGIC UNIT)模型等价 | 第39-42页 |
第4章 属性坐标学习与分析法 | 第42-49页 |
4.1 约束条件下的局部最满意解 | 第42-44页 |
4.2 一定约束条件下的局部最满意解 | 第44-45页 |
4.3 局部最满意解(或心理标准)线 | 第45-49页 |
4.3.1 局部最满意解线L(b({xh(z)}))的确定 | 第45-47页 |
4.3.2 局部与全局满意度问题 | 第47-49页 |
第5章 企业生产力指标体系的属性坐标评估与分析法 | 第49-58页 |
5.1 逆定性映射(CONVERSE QUALITATIVE MAPPING,CQM) | 第49-50页 |
5.2 企业生产力指标的量化 | 第50-51页 |
5.3 企业生产力指标体系的属性坐标评估与分析 | 第51-58页 |
5.3.1 行政管理层 | 第51-54页 |
5.3.1.1 局部最满意解线的确定与全局最满意解的求解 | 第51-54页 |
5.3.2 生产营销层 | 第54-55页 |
5.3.3 企业文化层 | 第55-56页 |
5.3.4 全局生产力的评判 | 第56-58页 |
第6章 属性坐标学习与分析法小结 | 第58-68页 |
6.1 属性坐标评估与分析法的优越性 | 第58-61页 |
6.1.1 企业生产力指标体系评价模型与权重问题 | 第58-61页 |
6.1.2 效用分析的属性重心坐标解释 | 第61页 |
6.2 各模块关系图 | 第61-62页 |
6.3 系统设计与实现 | 第62-67页 |
6.3.1 系统采用的开发平台 | 第63页 |
6.3.2 本文用到的设计模式 | 第63页 |
6.3.3 面向对象程序设计 | 第63-67页 |
6.4 总结 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-71页 |