中文摘要 | 第1-3页 |
英文摘要 | 第3-4页 |
目录 | 第4-7页 |
前言 | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 供应链管理中的决策本质是群决策 | 第8-9页 |
1.2 供应链中的群决策方法与模型的研究现状 | 第9-12页 |
1.3 研究意义 | 第12-13页 |
第2章 供应链管理中的群决策的理论体系 | 第13-28页 |
2.1 供应链管理理论 | 第13-18页 |
2.1.1 供应链概述 | 第13-15页 |
2.1.2 相关管理理论与SCM的关系和集成 | 第15-18页 |
2.2 群决策理论 | 第18-28页 |
2.2.1 群决策概述 | 第18-20页 |
2.2.2 群决策的相关理论 | 第20-28页 |
第3章 供应链中的群决策的概念框架与技术支撑 | 第28-39页 |
3.1 供应链中的群决策的概念框架 | 第28-29页 |
3.2 技术支撑 | 第29-39页 |
3.2.1 计算机支持协同工作CSCW | 第29-31页 |
3.2.2 数据仓库(Data Warehouse)与联机分析处理(OLAP) | 第31-33页 |
3.2.3 数据挖掘技术 | 第33-36页 |
3.2.4 群体决策支持系统GDSS简介 | 第36-39页 |
第4章 供应链中的群决策方法与模型 | 第39-88页 |
4.1 综合评价 | 第39-48页 |
4.1.1 主成分分析法 | 第39页 |
4.1.2 功效评分法 | 第39-40页 |
4.1.3 模糊评价法 | 第40-41页 |
4.1.4 层次分析法 | 第41-45页 |
4.1.5 基于粗糙集理论的组合评价模型 | 第45-48页 |
4.2 预测模型 | 第48-56页 |
4.2.1 专家评估法 | 第49-50页 |
4.2.2 线性回归预测模型(LPM) | 第50页 |
4.2.3 时间序列分析 | 第50页 |
4.2.4 马尔柯夫预测方法 | 第50-51页 |
4.2.5 灰色预测模型GM(1,1) | 第51-52页 |
4.2.6 无偏灰色预测模型 | 第52页 |
4.2.7 组合预测模型 | 第52-56页 |
4.3 协调一致性机理与算法 | 第56-59页 |
4.4 合作策略与伙伴的选择及其博弈模型 | 第59-70页 |
4.4.1 合作伙伴的定性搜索算法 | 第59-64页 |
4.4.2 供应链合作伙伴的选择 | 第64-67页 |
4.4.3 合作策略 | 第67-70页 |
4.5 激励机制 | 第70-79页 |
4.5.1 激励机制的一般模型 | 第71-72页 |
4.5.2 多激励合同定价中最优风险分担率模型 | 第72-75页 |
4.5.3 信息共享激励的动态模型 | 第75-79页 |
4.6 利润分配机制 | 第79-88页 |
4.6.1 外部利润分配 | 第79-82页 |
4.6.2 内部利润分配 | 第82-88页 |
第5章 生产过程中的群决策 | 第88-93页 |
5.1 模型假设和模型描述 | 第88-90页 |
5.2 模型的等价转换 | 第90-91页 |
5.3 模型的求解 | 第91-93页 |
第6章 分析型的客户关系管理模型 | 第93-106页 |
6.1 CRM概述 | 第93-96页 |
6.2 客户聚类分析 | 第96-98页 |
6.3 市场细分 | 第98-99页 |
6.4 客户流失原因分析 | 第99-101页 |
6.5 交叉销售 | 第101页 |
6.6 客户满意度分析 | 第101-106页 |
第7章 实证分析 | 第106-119页 |
7.1 SKSCIMS概况 | 第106-108页 |
7.1.1 企业生产经营概况 | 第106-107页 |
7.1.2 网络设置 | 第107-108页 |
7.2 水口山矿务局现有信息系统的诊断 | 第108-109页 |
7.3 供应链中的群决策方法与模型的应用 | 第109-119页 |
7.3.1 综合评价方法的应用 | 第109-111页 |
7.3.2 预测模型的应用 | 第111-112页 |
7.3.3 生产决策模型的应用 | 第112页 |
7.3.4 利润分配模型的应用 | 第112-113页 |
7.3.5 合作、激励与协调的应用 | 第113-119页 |
结束语 | 第119-120页 |
参考文献 | 第120-125页 |
致谢 | 第125页 |