小波分析在图像压缩中的应用
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| 1．1 课题的目的和意义 | 第9页 |
| 1．2 课题国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1．3 本文所做的工作 | 第10-11页 |
| 第二章 图像质量评估及小波分析简介 | 第11-14页 |
| 2．1 图像质量评估 | 第11-12页 |
| 2．2 小波分析简介 | 第12-14页 |
| 第三章 LBG算法及其在图像压缩中的应用 | 第14-17页 |
| 3．1 向量量化的特点 | 第14页 |
| 3．2 LBG算法的原理与步骤 | 第14-15页 |
| 3．3 对LBG算法的一点改进 | 第15-17页 |
| 第四章 SOFM算法及其在图像压缩中的应用 | 第17-22页 |
| 4．1 SOFM算法原理 | 第17-18页 |
| 4．2 SOFM算法步骤 | 第18页 |
| 4．3 参数选取的一些技巧 | 第18-20页 |
| 4．4 一种新算法—SL算法 | 第20-22页 |
| 第五章 无失真DPCM编码 | 第22-27页 |
| 5．1 熵编码的原理 | 第22-24页 |
| 5．2 熵编码的实验过程 | 第24-27页 |
| 第六章 小波系数零树编码 | 第27-31页 |
| 6．1 小波变换与嵌入式编码 | 第27-28页 |
| 6．2 小波系数零树编码 | 第28页 |
| 6．3 逐次逼近算法 | 第28-31页 |
| 第七章 结论与展望 | 第31-33页 |
| 7．1 上述几种方法比较 | 第31页 |
| 7．2 课题研究展望 | 第31-33页 |
| 参考文献 | 第33-36页 |
| 附录一 LBG算法对原始图像小波系数编码 | 第36-41页 |
| 附录二 SOFM算法对原始图像小波系数编码 | 第41-46页 |
| 附录三 DPCM算法对原始图像小波系数编码 | 第46-53页 |
| 附录四 小波零树压缩算法 | 第53-56页 |
