| 第一章 引言 | 第1-10页 |
| 第二章 网络的自相似模型及其应用 | 第10-18页 |
| 2．1 自相似模型的定义 | 第11页 |
| 2．2 常用的自相似模型 | 第11-13页 |
| 2．2．1 分形布朗业务模型 | 第12页 |
| 2．2．2 Pareto分布的ON/OFF业务模型 | 第12-13页 |
| 2．3 基于自相似模型的网络预测方法 | 第13-18页 |
| 第三章 网络仿真平台NS2 | 第18-29页 |
| 3．1 原理和结构 | 第18-21页 |
| 3．2 利用TCL语言设计简单的仿真试验 | 第21-23页 |
| 3．3 图形界面和相关技巧 | 第23-26页 |
| 3．3．1 NAM | 第23-24页 |
| 3．3．2 在NS中运用XGRAPH和AWK脚本 | 第24-26页 |
| 3．4 在C++代码层修改或创建新的网络协议集 | 第26-28页 |
| 3．5 小结 | 第28-29页 |
| 第四章 改进TCP拥塞控制算法的研究 | 第29-72页 |
| 4．1 传统TCP的窗口拥塞控制算法 | 第30-32页 |
| 4．2 第一类：基于多媒体网络的TCP拥塞控制算法 | 第32-58页 |
| 4．2．1 方案一：根据缓存队长的变化调整窗口增加值a的影响 | 第33-38页 |
| 4．2．2 方案二：根据窗口均值的变化调整窗口下降值b | 第38-51页 |
| 4．2．3 方案三：改变最大窗口数值的影响 | 第51-54页 |
| 4．2．4 方案四：a，b联合控制策略 | 第54-58页 |
| 4．3 第二类：改进算法在传统数据网络中的性能分析 | 第58-69页 |
| 4．3．1 方案一：根据窗口均值的变化调整窗口下降值b | 第59-64页 |
| 4．3．2 方案二：a，b联合控制策略 | 第64-69页 |
| 4．4 第三类：改进算法在短相关网络中的性能分析 | 第69-71页 |
| 4．5 小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 个人简历及攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78页 |
