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无线传感器网络中基于多维标度的节点定位算法

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-13页
   ·项目来源第10页
   ·研究目的及意义第10-11页
   ·研究内容第11页
   ·本文主要工作第11页
   ·论文结构第11-13页
第2章 相关研究综述第13-19页
   ·无线传感器网络第13-16页
     ·无线传感器节点体系结构第14页
     ·无线传感器网络体系结构第14-15页
     ·无线传感器网络协议栈第15-16页
   ·节点测距方法第16-18页
     ·无线信号强度第16-17页
     ·信号传播时间第17页
     ·利用网络连通性测距第17-18页
     ·节点距离的估计第18页
   ·小结第18-19页
第3章 无线传感器网络定位理论第19-36页
   ·无线传感器网络定位算法分类第19-21页
     ·基于测距(Range-based)和(Range-free)不基于测距的定位算法第19-20页
     ·绝对定位与相对定位第20页
     ·集中式与分布式定位第20页
     ·粗粒度与细粒度第20-21页
   ·性能评价指标第21页
   ·基本定位方法第21-24页
     ·信号到达时间差第22页
     ·信号到达角度第22页
     ·三边测量法第22-23页
     ·三角测量法第23-24页
     ·极大似然估计法第24页
   ·现有定位算法与定位系统概览第24-31页
     ·Cricket定位系统第25页
     ·质心定位算法第25页
     ·SPA定位算法第25-26页
     ·凸规划定位算法第26页
     ·APS定位算法第26-29页
     ·Amorphous定位算法第29页
     ·AHLos和n-hop multilateration primitive定位算法第29-31页
   ·定位面临的问题及解决办法第31-35页
     ·非视距NLOS传播第31-34页
     ·缺失距离信息的处理第34-35页
   ·小结第35-36页
第4章 基于非度量多维标度的NMDS-LRA定位算法第36-56页
   ·多维标度简介第36-41页
     ·多维标度分类第36-37页
     ·度量多维标度第37-39页
     ·非度量度量多维标度第39-41页
   ·多维标度在无线定位中的应用第41-43页
   ·相对坐标到绝对坐标的变换第43-44页
   ·NMDS-LRA定位算法第44-49页
     ·算法思想第44-45页
     ·距离矩阵的低秩逼近第45-48页
     ·算法描述及复杂度分析第48-49页
   ·仿真实验及结果分析第49-55页
     ·Range-based定位第49-53页
     ·Range-free定位第53-55页
   ·小结第55-56页
第5章 NMDS-LRA(M)移动定位算法第56-61页
   ·算法思想第56-57页
   ·移动辅助定位模型第57-58页
   ·算法描述及复杂度分析第58-59页
   ·实验结果及分析第59-60页
   ·小结第60-61页
结论与展望第61-62页
 1. 结论第61页
 2. 进一步工作第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
附录A 攻读学位期间所发表的论文及参与的科研项目第67页

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