| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·问题的提出 | 第12页 |
| ·国内外研究情况 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 多目标优化 | 第16-30页 |
| ·多目标优化问题概述 | 第16-23页 |
| ·多目标优化问题的产生、发展和应用 | 第16-17页 |
| ·多目标优化的基本概念和术语 | 第17-20页 |
| ·Pareto 解集的评价准则 | 第20页 |
| ·多目标优化算法的分类 | 第20-23页 |
| ·传统方法 | 第23-25页 |
| ·加权和方法（Weighted Sum Method） | 第23-24页 |
| ·目标规划法（Goal Programming） | 第24页 |
| ·ε-约束法（ε-Constraint Method） | 第24页 |
| ·讨论 | 第24-25页 |
| ·多目标进化算法 | 第25-29页 |
| ·概述 | 第25-27页 |
| ·NSGA2、SPEA2 和MOGA | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于R&N_ε 门的量子衍生多目标进化算法 | 第30-44页 |
| ·算法设计思路与描述 | 第30-31页 |
| ·量子计算的基本原理和概念 | 第31-33页 |
| ·量子位 | 第31-32页 |
| ·叠加性 | 第32页 |
| ·相干性 | 第32-33页 |
| ·纠缠性 | 第33页 |
| ·并行性 | 第33页 |
| ·基于R&N_ε门的量子衍生多目标进化算法 | 第33-43页 |
| ·算法描述 | 第33-35页 |
| ·基本算子 | 第35-40页 |
| ·结构框架 | 第40-41页 |
| ·算法收敛性 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于量子衍生多目标进化算法的背包问题求解 | 第44-51页 |
| ·求解0-1 背包问题的量子衍生多目标进化算法 | 第44-47页 |
| ·问题描述 | 第44-45页 |
| ·解及量子种群的表示 | 第45页 |
| ·改进的贪婪修正法 | 第45页 |
| ·目标指派 | 第45页 |
| ·算法具体流程 | 第45-47页 |
| ·性能评估 | 第47页 |
| ·仿真实验 | 第47-49页 |
| ·数据设定 | 第47页 |
| ·Δθ设定 | 第47-48页 |
| ·其他参数 | 第48-49页 |
| ·结果讨论 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于量子衍生多目标进化算法的水资源优化配置研究 | 第51-59页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第51-52页 |
| ·国内外研究现状 | 第52-53页 |
| ·区域水资源多目标优化配置模型 | 第53-55页 |
| ·目标函数的建立 | 第54-55页 |
| ·约束条件 | 第55页 |
| ·具体应用 | 第55-56页 |
| ·实例 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第67页 |
