基于数学形态学的手写体汉字识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·手写体汉字识别的应用前景和现状 | 第13-15页 |
| ·手写体汉字识别方法的问题和难点 | 第15-17页 |
| ·手写体汉字的特征及识别 | 第17-19页 |
| ·手写体汉字的基本特征及主要提取方法 | 第17-18页 |
| ·手写体汉字识别系统的构成 | 第18-19页 |
| ·本文主要研究内容及组织结构 | 第19-21页 |
| ·研究工作 | 第19-20页 |
| ·论文的组织结构 | 第20-21页 |
| 第2章 手写体字符图像预处理 | 第21-26页 |
| ·概述 | 第21-22页 |
| ·二值化 | 第22-23页 |
| ·全局阀值二值化 | 第22-23页 |
| ·局部阀值二值化 | 第23页 |
| ·动态阀值二值化 | 第23页 |
| ·平滑，细化及归一化 | 第23-25页 |
| ·平滑去噪 | 第23-24页 |
| ·细化及归一化 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 脱机手写体汉字的特征提取及识别 | 第26-39页 |
| ·汉字提取的常用特征 | 第26-27页 |
| ·结构特征提取 | 第27-32页 |
| ·统计特征提取 | 第32-34页 |
| ·全局统计特征 | 第33-34页 |
| ·局部统计特征 | 第34页 |
| ·多特征的融合 | 第34-35页 |
| ·分类器及集成 | 第35-38页 |
| ·分类器概述 | 第35-37页 |
| ·常用的分类器 | 第37页 |
| ·多分类器集成 | 第37-38页 |
| ·后处理 | 第38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于数学形态学的手写体汉字识别 | 第39-55页 |
| ·数学形态学的概述 | 第39-45页 |
| ·发展历史与应用现状 | 第39-41页 |
| ·基本思想与运算 | 第41-45页 |
| ·基于数学形态学的特征提取 | 第45-48页 |
| ·特征分类 | 第48-49页 |
| ·特征点的提取及分类 | 第48-49页 |
| ·特征笔段的分类 | 第49页 |
| ·结构特征识别 | 第49-51页 |
| ·统计特征识别 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第5章 实验及分析 | 第55-60页 |
| ·平台及系统构成 | 第55-56页 |
| ·实验及结果分析 | 第56-60页 |
| 总结和展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表的论文 | 第66页 |
