| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·烟气制酸一级动力波入口压力控制现状 | 第9页 |
| ·选题背景 | 第9-11页 |
| ·工艺简介 | 第9-10页 |
| ·一级动力波入口压力控制中存在的问题 | 第10-11页 |
| ·控制方案探索 | 第11页 |
| ·预测控制发展历史与现状 | 第11-14页 |
| ·预测控制发展历史 | 第11-12页 |
| ·预测控制发展现状 | 第12-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 烟气净化系统组成及控制目标 | 第15-27页 |
| ·烟气净化系统工作流程 | 第15-17页 |
| ·烟气净化系统设备简介 | 第17-19页 |
| ·动力波 | 第17-18页 |
| ·气体冷却塔 | 第18页 |
| ·电除雾器 | 第18-19页 |
| ·干燥塔 | 第19页 |
| ·风机 | 第19页 |
| ·现场烟气净化控制系统介绍 | 第19-25页 |
| ·控制系统结构 | 第19-20页 |
| ·控制器任务 | 第20页 |
| ·净化系统现场工控设备简介 | 第20-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 一级动力波入口压力控制系统对象建模 | 第27-45页 |
| ·现场一级动力波入口压力控制系统结构 | 第27-28页 |
| ·模型整体规划 | 第28页 |
| ·建模方法及技术 | 第28-31页 |
| ·最小二乘参数辨识法 | 第28-30页 |
| ·基于工作点的模型分段线性化 | 第30页 |
| ·CARIMA模型描述 | 第30-31页 |
| ·系统模型建立 | 第31-42页 |
| ·非线性机理模型 | 第31-35页 |
| ·线性机理模型 | 第35-39页 |
| ·基于数据的自回归滑动平均模型 | 第39-41页 |
| ·主通道整体对象模型及干扰通道模型 | 第41-42页 |
| ·烟气处理系统的模型验证 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于GPC的自适应PID一级动力波入口压力控制器 | 第45-61页 |
| ·控制方案选择 | 第45-46页 |
| ·广义预测控制 | 第46-50页 |
| ·广义预测控制原理 | 第46-47页 |
| ·广义预测控制基本方法 | 第47-50页 |
| ·基于GPC的自适应PID一级动力波入口压力控制器设计 | 第50-56页 |
| ·一级动力波入口压力控制系统对象控制律推导 | 第50-52页 |
| ·基于GPC的PID调节器参数确定 | 第52-53页 |
| ·广义预测控制算法参数选择 | 第53-55页 |
| ·基于GPC的自适应PID参数整定 | 第55页 |
| ·参数整定的程序流程 | 第55-56页 |
| ·参数整定设计步骤 | 第56页 |
| ·仿真与结果分析 | 第56-57页 |
| ·实验与结果分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第69页 |