| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·张量分析的基本知识 | 第10-12页 |
| ·张量的定义和性质 | 第10-11页 |
| ·张量代数 | 第11页 |
| ·张量的分解 | 第11-12页 |
| ·二阶张量及其特征向量表示 | 第12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 张量投票算法 | 第13-23页 |
| ·介绍 | 第13-14页 |
| ·二维情形 | 第14-18页 |
| ·二维中的数据表示 | 第14-15页 |
| ·二维的投票过程 | 第15-18页 |
| ·三维情形 | 第18-20页 |
| ·三维中的数据表示 | 第18-19页 |
| ·三维中的投票过程 | 第19-20页 |
| ·高维情形 | 第20-23页 |
| ·数据的表示 | 第21页 |
| ·投票过程 | 第21-22页 |
| ·投票结果的阐释 | 第22-23页 |
| 第三章 张量投票算法的应用 | 第23-31页 |
| ·图像去噪 | 第23-26页 |
| ·提取轮廓线 | 第26-28页 |
| ·对图像序列的处理 | 第28-31页 |
| ·问题的引入 | 第28页 |
| ·结合张量投票算法的解法 | 第28-31页 |
| 第四章 总结与展望 | 第31-33页 |
| ·总结 | 第31页 |
| ·进一步的工作 | 第31-33页 |
| 参考文献 | 第33-36页 |
| 致谢 | 第36页 |