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基于B样条基粗糙惩罚的某些约束函数型数据光滑方法研究

中文摘要第1-10页
英文摘要第10-11页
第一章 引言第11-15页
 §1.1 问题的背景第11-12页
 §1.2 问题的现状第12-13页
 §1.3 本文的工作第13-15页
第二章 B样条基系统第15-20页
 §2.1 引言第15页
 §2.2 样条函数空间第15-18页
 §2.3 B样条函数第18-20页
  §2.3.1 B样条函数的定义第18-19页
  §2.3.2 B样条函数的基本性质第19-20页
第三章 B样条基最小二乘光滑函数型数据第20-26页
 §3.1 介绍第20页
 §3.2 B样条基最小二乘光滑模型第20-22页
  §3.2.1 普通最小二乘光滑模型第20-21页
  §3.2.2 加权最小二乘光滑模型第21-22页
 §3.3 看作线性变换的最小二乘光滑第22-24页
  §3.3.1 线性光滑子的工作方式第22-23页
  §3.3.2 线性光滑的自由度第23-24页
 §3.4 基函数个数K的选择第24-26页
  §3.4.1 拟合偏差和方差之间的平衡第24-25页
  §3.4.2 选择K的计算方法第25-26页
第四章 B样条基粗糙惩罚光滑函数型数据第26-36页
 §4.1 介绍第26页
 §4.2 样条光滑第26-31页
  §4.2.1 函数估计的两个竞争目标第26-27页
  §4.2.2 粗糙度的定义第27页
  §4.2.3 粗糙惩罚光滑模型第27-28页
  §4.2.4 光滑样条的结构第28-29页
  §4.2.5 粗糙惩罚光滑的计算方法第29-30页
  §4.2.6 看作线性算子的粗糙惩罚光滑第30-31页
  §4.2.7 导数估计第31页
 §4.3 光滑参数的选择方法第31-33页
  §4.3.1 计算问题上的一些限制第31-32页
  §4.3.2 交叉验证(CV)方法第32页
  §4.3.3 广义叉积验证(GCV)方法第32-33页
 §4.4 光滑某些约束函数型数据第33-36页
  §4.4.1 光滑恒正函数型数据第33-34页
  §4.4.2 光滑概率函数型数据第34-35页
  §4.4.3 光滑单调函数型数据第35-36页
第五章 数据算例及分析讨论第36-41页
 §5.1 光滑恒正函数型数据第36页
 §5.2 光滑概率函数型数据第36-37页
 §5.3 光滑单调函数型数据第37-41页
参考文献第41-45页
致谢第45页

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