基于本体和数据挖掘技术的智能授导系统研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状与发展趋势 | 第12-14页 |
| ·智能授导系统的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·智能授导系统存在的问题与发展趋势 | 第13-14页 |
| ·本文的研究目标与内容 | 第14-15页 |
| ·研究目标 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文框架 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第16-23页 |
| ·智能授导系统的基本理念 | 第16-17页 |
| ·传统的智能授导系统 | 第16页 |
| ·个性化智能授导系统 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘技术 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘概述 | 第17-18页 |
| ·本系统数据挖掘的方法 | 第18-19页 |
| ·本体 | 第19-22页 |
| ·本体概述 | 第19-20页 |
| ·本体在智能授导系统中的应用 | 第20-21页 |
| ·本体构建的步骤 | 第21页 |
| ·采用 OWL语言描述本体 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 构建学习分类模型 | 第23-43页 |
| ·网络学习行为分析系统 | 第23-25页 |
| ·数据采集和处理 | 第25-31页 |
| ·数据采集 | 第25-29页 |
| ·数据处理 | 第29-31页 |
| ·决策树分类 | 第31-37页 |
| ·ID3算法 | 第31-33页 |
| ·ID3算法的改进 | 第33-37页 |
| ·实验与分析 | 第37-42页 |
| ·实验过程 | 第37-40页 |
| ·学习者模型建立 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 学习资源管理 | 第43-60页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·学习资源本体和学习者本体 | 第44-49页 |
| ·学习资源本体 | 第44-47页 |
| ·学习者本体 | 第47-49页 |
| ·本体 OWL描述 | 第49-59页 |
| ·本体结构 | 第49-50页 |
| ·OWL描述 | 第50-53页 |
| ·数据描述 | 第53-57页 |
| ·资源分配策略描述 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 智能授导系统原型设计 | 第60-70页 |
| ·系统概述 | 第60-65页 |
| ·系统逻辑模型 | 第60-63页 |
| ·系统工作流程 | 第63-65页 |
| ·系统体系结构 | 第65-68页 |
| ·学习行为分析及管理子系统 | 第65页 |
| ·学习资源管理子系统 | 第65-66页 |
| ·学习资源分配子系统 | 第66-68页 |
| ·主要数据结构 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-73页 |
| ·论文总结 | 第70-71页 |
| ·创新 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录 | 第77-85页 |
| 附录1: 学习动机调查表 | 第77-79页 |
| 附录2: 学习方式调查表 | 第79-83页 |
| 附录3: 系统界面设计 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读学位期间主要科研成果 | 第86页 |
