摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-14页 |
·选题背景及研究意义 | 第7-8页 |
·中小五金工具制造企业信息化需求分析 | 第7-8页 |
·本文研究的意义 | 第8页 |
·研究思路 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·国外研究现状 | 第9-10页 |
·国内研究现状 | 第10-11页 |
·CRM存在的问题与发展方向 | 第11-13页 |
·存在的问题 | 第11-12页 |
·发展方向 | 第12-13页 |
·论文框架 | 第13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
第二章 基于 ASP五金工具商务智能技术 CRM理论研究 | 第14-29页 |
·ASP技术 | 第14-16页 |
·ASP的内涵与特点 | 第14页 |
·ASP的运营模式 | 第14-15页 |
·ASP服务平台关键技术 | 第15页 |
·面向中小五金工具制造企业信息化建设的ASP服务平台的构建 | 第15-16页 |
·商务智能技术 | 第16-19页 |
·商务智能概念 | 第16-17页 |
·商务智能支撑的核心技术 | 第17-18页 |
·基于 ASP平台的五金工具制造的商务智能系统设计结构 | 第18-19页 |
·CRM的概述 | 第19-20页 |
·CRM内涵 | 第19页 |
·CRM的作用 | 第19-20页 |
·五金工具制造企业 CRM软件解决方案 | 第20-23页 |
·运营型 CRM | 第20-21页 |
·分析型 CRM | 第21-22页 |
·协作型 CRM | 第22页 |
·CRM整体解决方案的基本流程 | 第22-23页 |
·具备商务智能的CRM系统结构 | 第23-28页 |
·系统整体架构 | 第23-24页 |
·系统组成模块 | 第24-26页 |
·系统应用过程 | 第26-28页 |
·具备商务智能的CRM应用方式 | 第28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 构建 CRM数据仓库 | 第29-38页 |
·数据仓库的涵义、特征 | 第29-30页 |
·数据仓库系统开发层次 | 第30页 |
·数据仓库设计步骤 | 第30-31页 |
·数据仓库的数据组织结构 | 第31-32页 |
·设计用于 CRM的数据仓库 | 第32-36页 |
·概念模型设计 | 第32-33页 |
·技术准备工作 | 第33页 |
·逻辑模型设计 | 第33-35页 |
·物理模型设计 | 第35页 |
·数据仓库生成 | 第35-36页 |
·基于 ASP模式的CRM数据仓库实现结构 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 数据挖掘与分析技术研究 | 第38-59页 |
·数据挖掘的涵义、特征 | 第38页 |
·数据挖掘技术实施的步骤 | 第38-39页 |
·联机分析处理(OLAP)技术内涵与特征 | 第39页 |
·CRM客户数据挖掘设计 | 第39-50页 |
·客户行为特征分析 | 第40-42页 |
·客户购买模式分析 | 第42-46页 |
·客户群体分类与客户群体特性分析 | 第46-50页 |
·线性回归分析 | 第50-52页 |
·动态趋势分析—时间序列分析方法 | 第52-58页 |
·指数平滑预测法 | 第52-54页 |
·长期趋势分析—趋势曲线模型 | 第54-57页 |
·季节变动预测法 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第五章 基于ASP/CRM的五金工具商务智能原型系统实现 | 第59-69页 |
·软件原型设计 | 第59-61页 |
·系统功能描述 | 第59-60页 |
·系统功能结构 | 第60-61页 |
·系统体系结构 | 第61-63页 |
·系统体系结构 | 第61-62页 |
·关键技术 | 第62-63页 |
·原型系统的应用 | 第63-68页 |
·多维分析 | 第63-64页 |
·客户群体特性分析 | 第64-65页 |
·客户购买模式分析 | 第65-66页 |
·潜在客户预测 | 第66-67页 |
·营销机会与市场活动效果分析 | 第67-68页 |
·销售预测 | 第68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第六章 总结和展望 | 第69-71页 |
·总结 | 第69-70页 |
·展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
攻读学位期间的主要科研成果 | 第75页 |