基于数字图像处理的电能表图像识别技术研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景与意义 | 第9-10页 |
| ·数字图像处理与图像识别的研究现状 | 第10-12页 |
| ·数字图像处理的发展现状 | 第10页 |
| ·字符识别的发展现状 | 第10-11页 |
| ·条码识别的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容与各章节安排 | 第12-14页 |
| 2 电表图像预处理 | 第14-30页 |
| ·图像灰度化处理 | 第14-15页 |
| ·电能表外边框的去除 | 第15-17页 |
| ·图像去噪 | 第17-20页 |
| ·图像噪声的产生和分类 | 第17-18页 |
| ·去噪方法 | 第18-20页 |
| ·图像倾斜校正 | 第20-29页 |
| ·图像边缘检测 | 第21-24页 |
| ·Hough变换原理 | 第24-25页 |
| ·电能表图像校正 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 目标区域定位与二值化 | 第30-50页 |
| ·电能表条码区域定位 | 第30-36页 |
| ·条形码技术概述 | 第30-31页 |
| ·条形码定位方法 | 第31页 |
| ·本文的条形码定位方法 | 第31-36页 |
| ·电能表读数区域液晶屏边框定位 | 第36-40页 |
| ·电能表读数区域特征 | 第36页 |
| ·几种常用的文本定位方法 | 第36-38页 |
| ·本文电能表读数区域的定位方法 | 第38-40页 |
| ·二值化 | 第40-49页 |
| ·全局阈值法 | 第40-41页 |
| ·局部阈值法 | 第41-43页 |
| ·本文液晶屏图像二值化算法 | 第43-45页 |
| ·本文电表条码图像二值化算法 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 数字图像的识别 | 第50-60页 |
| ·电能表读数识别 | 第50-55页 |
| ·字符分割 | 第50-52页 |
| ·去除噪声 | 第52页 |
| ·字符识别方法概述 | 第52-54页 |
| ·字符特征提取及识别 | 第54-55页 |
| ·电能表条形码的识别 | 第55-59页 |
| ·Code128条码的编码分析 | 第55-57页 |
| ·Code128条码识别的基本原理与识别方法 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 实验结果与分析 | 第60-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69-72页 |
